python读取4.xls，输出为4.json文件

好的，针对您的问题，可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，然后通过json库将数据转换为json格式并保存为json文件。具体代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 转换为json格式
json_str = df.to_json(orient='records')

# 保存为json文件
with open('4.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(json.loads(json_str), f, ensure_ascii=False, indent=4)

以上代码中，"4.xls"为Excel文件的路径，"4.json"为需要保存的json文件的路径。您也可以根据自己的实际需求修改代码。希望能够帮到您！

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python读取4.xls，把每行输出为4.json文件

好的，可以使用Python的pandas库和json库来读取和输出文件，具体操作如下：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 遍历每行数据，将其转为字典并输出为json文件
for index, row in df.iterrows():
    data = {
        'column1': row['column1'],
        'column2': row['column2'],
        'column3': row['column3'],
        'column4': row['column4']
    }
    with open(f'{index}.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=4)

其中，`4.xls`是要读取的Excel文件名，`column1`到`column4`是Excel中的列名，需根据实际文件中的列名进行修改。此外，`{index}.json`中的`index`代表当前行的编号，可根据实际需求进行修改。运行以上代码后，会将每行数据输出为一个json文件，文件名为`0.json`、`1.json`、`2.json`、...（从0开始编号）。

python读取4.xls，把每行数据输出为4.json文件

你可以使用Python的pandas库和json库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 遍历每一行数据，并输出为json文件
for index, row in df.iterrows():
    data = {
        'col1': row['col1'],
        'col2': row['col2'],
        'col3': row['col3'],
        'col4': row['col4']
    }
    with open(f'{index}.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)

这个代码会将'4.xls'中的每一行数据输出为一个json文件，文件名为行数(从0开始)。你可以修改文件名的格式、修改列名等等。