如何将5个分别存储了（学号，姓名），（学号，成绩1），（学号，成绩2），（学号，总成绩），（学号，平均成绩）的rdd表转化为一个（学号，姓名，成绩1，成绩2，总成绩，平均成绩）的rdd表，并以文本方式导出到hdfs

假设这5个RDD分别为rdd1, rdd2, rdd3, rdd4, rdd5，并且都以 (学号, 值) 的形式存储。可以按照以下步骤将它们合并为一个RDD并导出为文本文件到HDFS：

1. 使用 join() 方法将 rdd1 和 rdd2 进行连接，得到一个 (学号, (姓名, 成绩1)) 的RDD：

rdd_name_score = rdd1.join(rdd2)

2. 将上一步得到的 RDD 与 rdd3 进行连接，得到一个 (学号, ((姓名, 成绩1), 成绩2)) 的RDD：

rdd_name_score_score2 = rdd_name_score.join(rdd3)

3. 将上一步得到的 RDD 与 rdd4 进行连接，得到一个 (学号, (((姓名, 成绩1), 成绩2), 总成绩)) 的RDD：

rdd_name_score_score2_total = rdd_name_score_score2.join(rdd4)

4. 将上一步得到的 RDD 与 rdd5 进行连接，得到一个 (学号, ((((姓名, 成绩1), 成绩2), 总成绩), 平均成绩)) 的RDD：

rdd_name_score_score2_total_avg = rdd_name_score_score2_total.join(rdd5)

5. 对上一步得到的 RDD 进行 map 操作，将其转化为 (学号, 姓名, 成绩1, 成绩2, 总成绩, 平均成绩) 的形式：

rdd_result = rdd_name_score_score2_total_avg.map(lambda x: (x[0], x[1][0][0][0], x[1][0][0][1], x[1][0][1], x[1][1], x[1][0][1]/2))

6. 将结果导出为文本文件到 HDFS：

rdd_result.saveAsTextFile("hdfs://path/to/output")

注意：在第5步中，我们假设平均成绩是成绩1和成绩2的平均值。如果你有其他的计算平均成绩的方式，可以在 lambda 函数中进行修改。