users = pd.DataFrame([],columns=['user_name','remaining_time','RB_demand','R_th'])在该数据末尾添加行
时间: 2024-09-27 21:13:56 浏览: 22
在这个代码片段中,`users = pd.DataFrame([], columns=['user_name', 'remaining_time', 'RB_demand', 'R_th'])` 定义了一个空的数据框,它的列名分别为用户姓名(user_name),剩余时间(remaining_time),RB需求(RB_demand)和资源阈值(R_th)。当想要在数据末尾添加行时,可以使用 Pandas 的 `append()` 或者 `loc` 方法。
**使用 `append()` 方法:**
```python
new_row_data = {'user_name': '新用户', 'remaining_time': 10, 'RB_demand': 3, 'R_th': 5} # 新的行数据
users = users.append(new_row_data, ignore_index=True) # ignore_index=True 会自动插入新的索引,不会影响原有的顺序
```
**使用 `loc` 方法(如果已有索引):**
```python
new_row_data = {'user_name': '新用户', 'remaining_time': 10, 'RB_demand': 3, 'R_th': 5}
users.loc[len(users)] = new_row_data # 使用len(users)获取最后一个索引位置后加一,表示在最后一行之后插入
```
在这两个例子中,`new_row_data` 是一个字典,其中包含了新用户的信息,会被添加到 DataFrame `users` 的底部。
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