hdfs常用java api及应用实例林子雨代码

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop生态系统中的核心组件，用于在分布式环境下存储和处理大规模数据。HDFS支持多种编程语言的API，其中Java是最常用的。

HDFS的Java API提供了一系列类和方法，可以方便地对HDFS进行读写操作。下面是一些常用的HDFS Java API及其应用实例：

1. Configuration类：用于加载Hadoop配置文件，创建和管理配置对象。可以通过Configuration类的方法设置HDFS的各种参数，比如文件块大小、副本数等。

2. FileSystem类：用于操作HDFS中的文件和目录。可以通过FileSystem类创建、删除和重命名文件，也可以读写文件中的内容。以下是一个示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HdfsExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加载Hadoop配置文件
            Configuration conf = new Configuration();
            // 创建FileSystem对象
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            
            // 在HDFS创建一个新文件
            Path filePath = new Path("/user/hadoop/test.txt");
            fs.create(filePath);
            
            // 写入文件内容
            String content = "Hello, HDFS!";
            byte[] bytes = content.getBytes();
            fs.writeFile(filePath, bytes);
            
            // 读取文件内容
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead = fs.open(filePath).read(buffer);
            String fileContent = new String(buffer, 0, bytesRead);
            
            System.out.println("文件内容：" + fileContent);
            
            // 删除文件
            fs.delete(filePath);
            
            // 关闭FileSystem对象
            fs.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上示例代码演示了如何使用HDFS Java API创建、写入、读取和删除文件。

除了以上的常用API，HDFS的Java API还提供了许多其他的类和方法，用于实现更复杂的操作，比如文件复制、权限管理、检查点等。开发者可以根据自己的需求选择适合的API进行使用。