df.iloc[[-1],[-2]] 该函数会报错么

`df.iloc[[-1],[-2]]` 会报错。

`iloc` 是 Pandas 中的一个用于按位置进行索引和切片的方法，其中 `iloc[-1]` 表示选取最后一行，`iloc[:,-2]` 表示选取倒数第二列。

但是 `df.iloc[[-1],[-2]]` 中的 `[-1]` 和 `[-2]` 都是列表，表示选取最后一行和倒数第二列，这样会报错，因为 `iloc` 中的参数必须是整数或整数的切片，而列表不是整数或整数的切片。

如果想选取最后一行和倒数第二列的交叉值，可以使用 `iloc` 中的整数索引，例如：

df.iloc[-1, -2]

或者使用 `loc` 中的标签索引，例如：

df.loc[df.index[-1], 'b']

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def temp(filename,x,dic): path='excelFile/'+filename df = pandas.read_excel(path,header=None) data = [] datax = df.iloc[0].tolist() datay=df.iloc[1].tolist() transInt(datax) transInt(datay) slope,intercept,r,p,std_err=stats.linregress(datax,datay) def myfunc(datax): return slope*datax+intercept mymodel=list(map(myfunc,datax)) plt.scatter(datax,datay) plt.plot(datax,mymodel) print(x) print(mymodel(2))这段代码报错：list is not callable

这段代码中 `mymodel` 是一个列表而不是一个可调用函数，所以在调用 `mymodel(2)` 时会报错。您可以将 `mymodel` 定义为一个函数，如下所示：

def mymodel(datax):
    return slope * datax + intercept

mymodel = list(map(mymodel, datax))

这样就可以避免报错了。

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 获取除第一行和第一列以外的数据，保存到列表中 data_list = df.iloc[1:, 1:].values.tolist() # 输出结果 print(data_list) 代码报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

根据错误提示，这个代码是无法读取xlsx格式的Excel文件，只能读取xls格式的Excel文件。你可以尝试将data.xlsx另存为xls格式的Excel文件，或者使用pandas库中的read_excel函数的另一个参数engine来指定使用openpyxl引擎读取xlsx格式的Excel文件，例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

这样应该就可以读取xlsx格式的Excel文件了。