python语句写入excel

时间: 2023-07-06 13:22:41 浏览: 90
你可以使用 Python 的 openpyxl 库来将数据写入 Excel 文件中。示例代码如下: ```python import openpyxl # 创建一个新的 Excel 文件 workbook = openpyxl.Workbook() # 选择第一个工作表 worksheet = workbook.active # 写入数据 worksheet['A1'] = '姓名' worksheet['B1'] = '年龄' worksheet['C1'] = '性别' worksheet.append(['张三', 20, '男']) worksheet.append(['李四', 22, '女']) worksheet.append(['王五', 25, '男']) # 保存 Excel 文件 workbook.save('data.xlsx') ``` 上述代码会创建一个新的 Excel 文件,并在第一个工作表中写入数据。最后将数据保存到文件 `data.xlsx` 中。你可以根据需要修改代码,写入不同的数据。
相关问题

python pandas写入excel sheet

回答: 在Python中使用Pandas库进行Excel sheet的写入有多种方法。其中一种方法是直接使用Pandas的to_excel()函数来写入数据到Excel文件中的不同sheet。然而,直接使用多个Pandas的to_excel()会造成sheet覆写,最终只显示最后运行的to_excel语句内容。为了避免这个问题,可以使用ExcelWriter对象来创建一个可写入不同sheet的文件,并使用to_excel()函数将数据写入不同的sheet中。例如,可以使用以下代码来实现将两个不同的DataFrame写入到同一个Excel文件的不同sheet中: ```python import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象,并指定要写入的文件名 writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx') # 将第一个DataFrame写入到名为'df1'的sheet中 df1.to_excel(writer, sheet_name='df1') # 将第二个DataFrame写入到名为'df2'的sheet中 df2.to_excel(writer, sheet_name='df2') # 保存并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() ``` 另一种方法是在同一个sheet中接续写入数据。可以使用startrow参数来指定从哪一行开始写入新的数据。以下是一个示例代码,演示了如何在已有的sheet中插入新的数据行: ```python import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象,并指定要写入的文件名 writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx') # 将第一个DataFrame写入到名为'mean±std'的sheet中 text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # 在'mean±std'的sheet中的后面行插入新的数据行 text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', startrow=6, header=False, index=False) # 将第二个DataFrame写入到名为'CV'的sheet中 text2.to_excel(writer, sheet_name='CV', header=False, index=False) # 保存并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() ``` 以上是两种常用的方法,可以根据实际需求选择适合的方法来写入Excel sheet。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets](https://blog.csdn.net/Sixtn/article/details/125600343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel](https://blog.csdn.net/hanyuyuzu/article/details/128978246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python写入excel

在 Python 中,可以使用第三方库 `openpyxl` 来处理 Excel 文件,实现写入操作。下面是一个示例代码,演示如何将数据写入 Excel 文件中: ```python import openpyxl # 创建一个新的 Workbook 对象 wb = openpyxl.Workbook() # 选择当前活动的工作表 ws = wb.active # 写入数据 ws['A1'] = 'Name' ws['B1'] = 'Age' ws['C1'] = 'Gender' ws['A2'] = 'Tom' ws['B2'] = 20 ws['C2'] = 'Male' ws['A3'] = 'Lucy' ws['B3'] = 25 ws['C3'] = 'Female' # 保存文件 wb.save('example.xlsx') ``` 这个示例代码中,我们使用 `openpyxl` 创建了一个新的 Excel 文件,并在其中创建了一个工作表。然后,我们使用 `ws['A1'] = 'Name'` 等语句,将数据写入工作表中。最后,使用 `wb.save('example.xlsx')` 将 Excel 文件保存到本地。
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