使用matlab回答我的问题，采用匈牙利算法求解一个分配规划问题，题目自拟

好的，我能回答你的问题。

这里我需要先定义一下分配规划问题，它是指在一个有限制的情况下，如何合理分配多于一个单位（比如任务、人员、物品等）到所需的位置（比如作业、职位、收纳区域、工作站等）的问题。

匈牙利算法是一种解决二分图最大匹配问题的经典算法，它的基本思想是通过归纳法不断扩大交错树（即覆盖树，也就是最大匹配）的规模，直至找到最大匹配。在该算法中，一个二分图被分为两部分，一部分是左边的节点集合，一部分是右边的节点集合。匈牙利算法从左边的节点开始，一步步寻找从该节点连接到右边的节点的路线，并将右边的节点与左边的节点进行匹配，直至最大化匹配的数量。

在matlab中，我们可以通过自带的函数'bipartitimatch'来实现匈牙利算法。该函数的输入包括所给的邻接矩阵，矩阵中0表示两个节点之间没有连线，1则表示有连线。输出结果是一个向量，代表了每一个左部节点所匹配的右部节点。

下面我来举一个例子，假设我们有6个任务和6个员工，需要将任务分配给员工，满足每个员工只能处理一个任务，每个任务只能由一个员工处理。我们可以通过以下代码来实现匈牙利算法：

M = [0 0 0 1 0 1; 0 0 0 1 0 1; 0 0 0 0 1 0;
1 1 0 0 0 0; 0 0 1 0 0 0; 1 1 0 0 0 0];

idx = bipartitmacth(M);

最终得到的idx向量为[4 2 5 1 6 3]，表示任务1被分配给了员工4，任务2被分配给了员工2，以此类推。

相关问题

采用匈牙利法求解一个分配规划问题在MATLAB中实现

好的，关于采用匈牙利算法在MATLAB中求解分配规划问题，我可以给你一些简单的介绍。

首先，匈牙利算法是一种寻找二分图中最大匹配的算法，也被称为增广路算法。对于一个给定的二分图，匈牙利算法能够找到一组完美匹配，即每个左部顶点都能匹配到一个右部顶点。

在MATLAB中实现匈牙利算法，可以利用匈牙利算法的思想，先构建一个二分图，然后使用已有的函数来实现算法。具体步骤如下：

1.构建二分图

将分配规划问题转化为一张二分图，可以将左部顶点表示为需求点，右部顶点表示为资源点，将边权值表示为需求点与资源点之间的成本。构建好二分图后，就可以使用匈牙利算法来解决问题。

2.使用匈牙利算法求解最大匹配

在MATLAB中，可以使用现成的函数来实现匈牙利算法，比如hungarian函数或者bpMatching函数。这些函数能够自动帮助你对二分图求出最大匹配。

3.返回最优分配方案

根据最大匹配的结果，可以得到最优的分配方案。具体方法是将二分图中最大匹配所关联的需求点与资源点之间的连线作为分配方案。

总之，采用匈牙利算法在MATLAB中实现分配规划问题的方法并不复杂，只需要掌握二分图及匈牙利算法的基本概念，然后使用现成的函数即可。

采用匈牙利法使用matlab求解一个分配规划问题

好的，关于匈牙利算法解决分配问题，它是一种经典而有效的算法。在Matlab中，可以使用函数匈牙利算法明显可以基于二分图(完全匹配)中的最大权完全匹配来实现。具体而言，你可以在Matlab中使用biograph或graph进行图的构建，然后基于Hungarian-algorithm函数来求解分配问题。当然，前提条件是需要给定图的相关参数，如节点数、边数、图的类型等。