networkx 边粗细

在networkx中，可以通过设置边的属性来控制边的粗细。具体来说，边的粗细可以通过设置边的'width'属性来实现。可以使用`set_edge_attributes`函数来设置边的属性。

下面是一个示例代码，演示如何设置边的粗细：

import networkx as nx

# 创建一个图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3])

# 添加边，并设置边属性'width'
G.add_edge(1, 2, width=2)
G.add_edge(2, 3, width=5)

# 获取边属性'width'
edge_widths = nx.get_edge_attributes(G, 'width')

# 输出边属性'width'
print(edge_widths)

输出：

{(1, 2): 2, (2, 3): 5}

相关问题

nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5)只显示weight大于等于20的边，边的粗细用权重来表示

`nx.draw_networkx_edges(G, pos, alpha=0.5)` 是 NetworkX 库中用于绘制图的函数，它接受三个关键参数：

1. `G`：表示网络的图形对象，通常是一个由节点和边构成的图结构。
2. `pos`：这是节点的位置字典，包含了每个节点在二维平面上的坐标。
3. `alpha`：透明度，设置边缘的模糊程度，默认值为0.5，范围从0（完全透明）到1（完全不透明）。

如果你想只显示权重大于等于20的边，并且边的粗细根据权重动态调整，你可以通过自定义一个函数来计算边的宽度，然后作为第三个参数传递给 `draw_networkx_edges`。例如：

def edge_width_func(weight):
    return weight if weight >= 20 else 1  # 边的宽度阈值设为20，小于20的边用默认宽度

# 使用edge_width_func计算边的宽度
widths = [edge_width_func(weight) for u, v, weight in G.edges(data='weight')]

# 绘制边，传入pos和宽度列表
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=[(u, v) for u, v, weight in G.edges() if weight >= 20], width=widths, alpha=0.5)

在这个例子中，只有权重大于或等于20的边会被显示出来，并且边越重，其在图像上显示的宽度越大。

python画拓扑图权值是线条粗细_python networkx 根据图的权重画图实现

你可以使用Python的NetworkX库来实现根据图的权重画拓扑图的功能。下面是一个简单的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D'])

# 添加边和权重
G.add_edge('A', 'B', weight=2)
G.add_edge('A', 'C', weight=3)
G.add_edge('B', 'C', weight=1)
G.add_edge('B', 'D', weight=4)
G.add_edge('C', 'D', weight=5)

# 获取边的权重
edge_weights = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')

# 设置边的粗细
edge_widths = [0.1 * G[u][v]['weight'] for u, v in G.edges()]

# 绘制图形
pos = nx.circular_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=edge_widths, edge_color='gray')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_weights, font_color='red')
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=16, font_family='sans-serif')

# 显示图形
plt.axis('off')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含4个节点的图，并添加了5条带权重的边。然后，我们使用`nx.get_edge_attributes`函数获取每条边的权重，并将其存储在`edge_weights`字典中。接着，我们计算每条边的粗细，将其存储在`edge_widths`列表中。最后，我们使用`nx.draw_networkx_nodes`和`nx.draw_networkx_edges`函数绘制图形，并使用`nx.draw_networkx_edge_labels`和`nx.draw_networkx_labels`函数添加标签。

运行上面的代码，你会得到一个带权重的拓扑图，其中边的粗细代表了它们的权重大小。你可以根据需要修改节点的颜色、边的颜色和样式等。