tgt_in = torch.rand((Batch_size, 1, 3))什么意思

在这个代码中，`tgt_in` 是一个形状为 `(Batch_size, 1, 3)` 的张量，其中 `Batch_size` 是批次大小。具体来说，它是一个三维张量，第一个维度表示批次中的样本数量（Batch_size），第二个维度表示序列长度（这里是1），第三个维度表示每个序列元素的特征数量（这里是3）。该张量是通过 `torch.rand` 函数生成的，它会创建一个形状为指定大小的张量，并填充随机值。这里的 `tgt_in` 张量可以用于模型的输入或者其他需要随机生成的数据。