将一个递归算法转换为非递归算法，通常需要借用的数据结构是

通常需要借用栈（Stack）数据结构来将递归算法转换为非递归算法。在递归算法中，每一次递归调用都会使得程序执行到一个新的函数调用栈帧，因此可以借助栈来保存每个函数调用的中间结果和状态，以便后续的代码可以继续从栈中取出之前未处理完的状态进行处理。这样就可以避免递归调用时需要不断创建新的函数调用栈帧所带来的开销，从而实现非递归算法。

相关问题

将一个递归算法改为非递归算法时，通常使用队列作为辅助结构

非常好的问题！当我们将一个递归算法改为非递归算法时，一种常见的方式就是使用栈或队列来保存中间结果。对于递归函数中的每一个递归调用，我们可以将其转化为将参数压入栈或队列中，并在循环中模拟递归调用的过程。最终，我们可以得到一个等价于原递归函数的非递归函数。希望这个回答能够帮到你！

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将递归算法转换成对应的非递归算法时，通常需要使用什么来保存中间结果？

在递归算法转化为非递归算法时，需要使用栈来保存中间结果。栈可以保存递归函数的调用记录，使得在回溯时能够正确地返回到上一层递归函数中，并从上一层递归函数中继续执行。

具体来说，对于递归函数中的每一个函数调用，都需要将其对应的参数和局部变量保存在一个数据结构中，然后将该数据结构压入栈中。当函数执行完成并返回时，需要从栈中弹出该数据结构，并将其中的参数和局部变量恢复到原来的状态，以便能够正确地返回到上一层递归函数中。

使用栈来保存中间结果的非递归算法被称为迭代算法。迭代算法通常比递归算法更加高效，因为它可以避免递归调用的开销和栈空间的占用。