AP聚类python算法聚类点太多

如果您的数据集中有很多数据点，则可能需要使用一些技术来减少数据点的数量。以下是一些建议：

1. 采用降维技术：使用PCA、t-SNE等技术将数据点从高维空间映射到低维空间，可以减少数据点的数量。

2. 采用密度聚类算法：密度聚类算法可以有效地处理大量数据点，例如DBSCAN算法。

3. 采用分层聚类算法：分层聚类算法可以将数据点分成多个较小的簇，从而减少每个簇内的数据点数量。

4. 采用采样技术：可以对数据集进行随机采样或者均匀采样，从而减少数据点的数量。

5. 采用并行计算技术：可以使用并行计算技术加速聚类算法的计算过程，从而可以处理更多的数据点。

希望这些建议能够帮助您解决问题。