conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -c pytorch -c conda-forge

好的，你想安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio 的特定版本，可以使用这个命令：conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 -c pytorch -c conda-forge。这个命令会从 PyTorch 官方和 conda-forge 渠道下载和安装指定版本的 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。注意要先安装 conda，这样才能使用 conda 命令。

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电脑中下载cuda10.1安装包后应该怎么安装与配置到我的环境变量中，才能让我正确地在anaconda prompt中使用这条指令conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

以下是安装和配置cuda10.1的步骤：

1. 下载cuda10.1安装包并安装。安装过程中需要注意选择正确的安装路径和组件，一般建议选择默认选项。安装完成后，cuda10.1会被安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1目录下。

2. 将cuda10.1的路径添加到环境变量中。打开系统属性窗口，点击高级系统设置，进入高级选项卡，点击环境变量，在系统变量中找到Path变量，点击编辑，在变量值的末尾添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp;。确认修改后，关闭所有对话框。

3. 验证cuda10.1是否安装成功。打开命令提示符，输入nvcc -V，如果出现以下信息，则表示cuda10.1安装成功：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

4. 在anaconda prompt中使用conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch指令，即可成功安装pytorch和torchvision，并使用cuda10.1作为计算后端。

pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1语句与conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch有什么区别

这两个命令都是用于安装PyTorch和torchvision的，但是它们使用了不同的包管理工具。

`pip`是Python的包管理器，可以用于安装Python包，而`conda`是Anaconda的包管理器，可以用于安装Anaconda环境中的Python包。

具体区别如下：

- `pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1`：这个命令会在你的系统上安装PyTorch和torchvision，但是它并不会安装CUDA，也不会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。你需要手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本，并通过pip安装。
- `conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch`：这个命令会在你的Anaconda环境中安装PyTorch和torchvision，同时还会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。这是因为它使用了`-c pytorch`这个参数，它会从pytorch频道安装合适的PyTorch版本。同时，它也会自动安装CUDA 9.0。

如果你使用的是Anaconda环境，并且想要安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch，那么建议使用`conda install`命令。否则，可以使用`pip install`命令手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本。