LOAD DATA INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS; 收起 > 错误码： 6(EXECUTION_FAILED: 语法错误：[[ERROR-1: parser error. Report host<xcloud13> #1686391147.88 <input:1.88-91: syntax error, unexpected INTO, expecting INSCHFILE[ErrorLine:2, ErrorText :INTO]:xcloud13>]] Exe SQL Time = [2023-06-10 17:54:00.825] Exe SQL = [ /*+ M28075| */LOAD DATA INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS;])

根据错误提示，这条 SQL 语句存在语法错误。根据报错信息，看起来是 `INTO` 关键字出现了问题。

可以尝试修改一下 `INTO` 的位置，将其放在语句的开头，例如：

LOAD DATA INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

这个示例中，我将 `INTO` 关键字移动到了语句的开头，并添加了一些其他的参数，例如 `FIELDS TERMINATED BY ','` 表示字段之间使用逗号分隔，`ENCLOSED BY '"'` 表示字段的值都被双引号包含，`LINES TERMINATED BY '\n'` 表示每条记录以换行符结束，`IGNORE 1 ROWS` 表示忽略文件中的第一行（通常是列名）。

你可以根据实际情况修改示例中的文件路径和表名，来导入你的数据。

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优化语句LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\r\n' ignore 1 lines;

可以尝试以下优化：

1. 增加批量插入的行数，例如改为一次性导入10000行数据：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES
SET col1 = 'value1', col2 = 'value2', ...
, coln = 'valuen'
, coln+1 = 'valuen+1'
, ...
, colm = 'valuem';

2. 禁用索引导入数据，在导入完成后再重新启用索引：

ALTER TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
DISABLE KEYS;

LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES;

ALTER TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
ENABLE KEYS;

3. 使用LOAD DATA CONCURRENT插件，并将表的引擎设置为InnoDB：

ALTER TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
ENGINE=InnoDB;

SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode=2;

LOAD DATA CONCURRENT LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES;

SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode=1;

4. 使用SSD硬盘可以提高读写速度，如果硬盘读写速度较慢的话，可以考虑升级硬盘。

优化LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\r\n' ignore 1 lines;

LOAD DATA LOCAL INFILE语句本身已经是一个高效的数据导入方式，但是如果在数据量很大的情况下，还可以进行一些优化来提高导入的效率和速度：

1. 使用批量插入：在LOAD DATA LOCAL INFILE语句中，可以一次性导入多行数据，这样可以减少与数据库的交互次数，从而提高效率。例如，可以将一次性导入1000行数据的方式改为一次性导入10000行数据。

2. 禁用索引：在导入大量数据时，可以暂时禁用表的索引，等数据导入完成后再重新启用索引。这样可以避免在导入过程中频繁更新索引，从而提高导入速度。

3. 使用LOAD DATA CONCURRENT插件：这是一个MySQL插件，可以让LOAD DATA LOCAL INFILE语句在多个线程中并发执行，从而提高导入速度。但是需要注意的是，使用该插件时，需要将表的引擎设置为InnoDB，并且需要将innodb_autoinc_lock_mode设置为2。

4. 使用SSD硬盘：如果硬盘的读写速度较慢，可能会成为数据导入的瓶颈。因此，使用SSD硬盘可以显著提高数据导入的速度。

以上是一些常见的优化方式，可以根据具体情况选择适合自己的方式进行优化。