LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\zizhushangchuanshujuji\qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';语法错误,请优化
时间: 2023-12-31 10:06:18 浏览: 27
这个 SQL 命令中的路径应该使用反斜杠(\)进行转义,同时需要将文件路径用单引号(')或双引号(")括起来。另外,如果在 Windows 操作系统中使用的话,需要加上 `LOCAL` 关键字。下面是修改后的 SQL 命令:
```
LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\\zizhushangchuanshujuji\\qianzhao\\renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';
```
在这个命令中,`E:\\zizhushangchuanshujuji\\qianzhao\\renyuanmingxi.txt` 表示本地文件的路径,并使用了双反斜杠进行转义。`hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi` 是目标表的名称,`FIELDS TERMINATED BY ','` 表示文件中字段之间的分隔符,`LINES TERMINATED BY '\n'` 表示文件中行之间的分隔符。如果还是遇到语法错误,请检查文件路径是否正确,并确保目标表的结构与文件中的数据格式匹配。
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优化语句LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\r\n' ignore 1 lines;
可以尝试以下优化:
1. 增加批量插入的行数,例如改为一次性导入10000行数据:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES
SET col1 = 'value1', col2 = 'value2', ...
, coln = 'valuen'
, coln+1 = 'valuen+1'
, ...
, colm = 'valuem';
2. 禁用索引导入数据,在导入完成后再重新启用索引:
ALTER TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
DISABLE KEYS;
LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES;
ALTER TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
ENABLE KEYS;
3. 使用LOAD DATA CONCURRENT插件,并将表的引擎设置为InnoDB:
ALTER TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
ENGINE=InnoDB;
SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode=2;
LOAD DATA CONCURRENT LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt'
INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
IGNORE 1 LINES;
SET GLOBAL innodb_autoinc_lock_mode=1;
4. 使用SSD硬盘可以提高读写速度,如果硬盘读写速度较慢的话,可以考虑升级硬盘。
优化LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:/zizhushangchuanshujuji/qianzhao/renyuanmingxi.txt' INTO TABLE hs.ls_zwj_qz_renyuanmingxi FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\r\n' ignore 1 lines;
LOAD DATA LOCAL INFILE语句本身已经是一个高效的数据导入方式,但是如果在数据量很大的情况下,还可以进行一些优化来提高导入的效率和速度:
1. 使用批量插入:在LOAD DATA LOCAL INFILE语句中,可以一次性导入多行数据,这样可以减少与数据库的交互次数,从而提高效率。例如,可以将一次性导入1000行数据的方式改为一次性导入10000行数据。
2. 禁用索引:在导入大量数据时,可以暂时禁用表的索引,等数据导入完成后再重新启用索引。这样可以避免在导入过程中频繁更新索引,从而提高导入速度。
3. 使用LOAD DATA CONCURRENT插件:这是一个MySQL插件,可以让LOAD DATA LOCAL INFILE语句在多个线程中并发执行,从而提高导入速度。但是需要注意的是,使用该插件时,需要将表的引擎设置为InnoDB,并且需要将innodb_autoinc_lock_mode设置为2。
4. 使用SSD硬盘:如果硬盘的读写速度较慢,可能会成为数据导入的瓶颈。因此,使用SSD硬盘可以显著提高数据导入的速度。
以上是一些常见的优化方式,可以根据具体情况选择适合自己的方式进行优化。