python读取一个exce文件，其中含有三个字段，一个主键编号，两个日期字段开始和结束日期，判断开始日期在每月15号之前的话，将开始日期逐月累加到结束日期的每个日期；若开始日期在每月15号之后的话，将开始日期推迟一个月再逐月累加到结束日期后的一个月的每个日期；最后追加一个新列字段在原表后，以上生成python编码

好的，根据你的要求，我写了一段Python代码来读取Excel文件，并进行日期的累加和新列字段的追加操作。代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 定义开始日期和结束日期的列名
start_date_col = '开始日期'
end_date_col = '结束日期'

# 定义新列名
new_col = '日期'

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    start_date = row[start_date_col]
    end_date = row[end_date_col]
    date_list = []
    # 判断开始日期在每月15号之前还是之后
    if start_date.day <= 15:
        # 开始日期在每月15号之前，直接逐月累加
        while start_date <= end_date:
            date_list.append(start_date)
            start_date = start_date + timedelta(days=30)
    else:
        # 开始日期在每月15号之后，推迟一个月再逐月累加
        start_date = start_date + timedelta(days=30)
        while start_date <= end_date + timedelta(days=30):
            date_list.append(start_date)
            start_date = start_date + timedelta(days=30)
    # 在原表后追加新列
    df.loc[index, new_col] = ','.join([str(date.date()) for date in date_list])

# 输出结果
print(df)

需要注意的是，这段代码中的日期累加逻辑已经满足了题目中的要求，可以根据需要进行调整。另外，新列中的日期格式可以根据需要进行调整。