onnx runtime库 android
时间: 2023-10-25 10:07:31 浏览: 284
如何使用?
您可以在 Android 应用程序中使用 ONNX Runtime 库来运行 ONNX 模型。 ONNX Runtime 库提供了一个 Java API,您可以使用它来加载和运行 ONNX 模型。此外,您还需要将 ONNX Runtime 库编译为针对 Android 平台的共享库,并将其包含在您的应用程序中。详细的步骤可以参考 ONNX Runtime 官方文档。
相关问题
org.onnxruntime:onnxruntime-android:1.7.2 无法下载
如果你在使用org.onnxruntime:onnxruntime-android:1.7.2时遇到下载问题,可能是因为仓库中没有该版本的库文件或者下载速度过慢导致的。你可以尝试以下方法解决问题:
1.检查仓库源
在项目的build.gradle文件中添加以下代码,指定使用阿里云镜像源:
```
repositories {
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/google' }
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/jcenter' }
maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/central' }
}
```
2.尝试更新Gradle版本
在项目的build.gradle文件中将Gradle版本更新到最新,可能有助于解决下载问题:
```
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath 'com.android.tools.build:gradle:4.2.2'
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
```
3.使用其他版本的库
如果以上方法都无法解决问题,可以尝试使用其他版本的onnxruntime-android库,或者使用其他的深度学习框架库,例如TensorFlow Lite或者PyTorch。
希望以上方法能够帮助你解决问题。
android studio如何使用cmake安装onnxruntime库
您可以按照以下步骤在 Android Studio 中使用 CMake 安装 ONNX Runtime 库:
1. 首先,您需要下载 ONNX Runtime 库的源代码并解压缩。
2. 打开 Android Studio 并创建一个新的 C++ 项目。
3. 在项目的 CMakeLists.txt 文件中添加以下代码:
```
cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
add_library(onnxruntime SHARED IMPORTED)
set_target_properties(onnxruntime PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
/path/to/onnxruntime/libonnxruntime.so)
target_link_libraries(your_library onnxruntime)
```
其中,/path/to/onnxruntime 是您解压缩的 ONNX Runtime 库的路径。
4. 在您的项目中使用 ONNX Runtime 库,您可以使用以下代码:
```
#include <onnxruntime_cxx_api.h>
Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");
Ort::SessionOptions session_options;
Ort::Session session(env, "/path/to/model.onnx", session_options);
// Inference code goes here
```
其中,/path/to/model.onnx 是您要加载的 ONNX 模型的路径。
希望这可以帮助您安装 ONNX Runtime 库。
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