from sklearn.linear_model import LogisticRegression LR = LogisticRegression() LR.fit(X_train,Y_train) LR_pred = LR.predict(X_test)

时间: 2024-05-31 19:14:08 浏览: 180
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Python sklearn中的.fit与.predict的用法说明

这段代码是使用Scikit-learn库中的Logistic Regression模型对训练数据集(X_train,Y_train)进行拟合，然后使用训练好的模型对测试数据集(X_test)进行预测，预测结果保存在LR_pred中。Logistic Regression模型是一种分类模型，常用于二分类问题中。在这里，LR拟合的是特征矩阵X_train和标签向量Y_train之间的关系，以学习如何将测试数据集X_test映射到相应的标签。
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