pytorch如何从PGNN网络中得到其中的名字为layers的层，这一层是一个nn.ModuleList()类型

的层。

答：可以通过调用PGNN网络的named_modules()方法获取网络中所有的模块及其名字，然后通过名字来获取对应的层，具体代码如下：

import torch.nn as nn

class PGNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(PGNN, self).__init__()
        self.layers = nn.ModuleList([
            nn.Linear(10, 20),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(20, 30),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(30, 40),
            nn.ReLU()
        ])

pgnn = PGNN()
for name, module in pgnn.named_modules():
    if name == 'layers':
        layers_module = module
        break

print(layers_module)

其中，使用named_modules()方法获取所有模块及其名字，然后找到名字为layers的模块，获取对应的层。