python计算矩阵的奇异值

可以使用numpy库中的linalg模块中的svd函数来计算矩阵的奇异值。具体代码如下：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算矩阵的奇异值
u, s, vh = np.linalg.svd(matrix)

print("矩阵的奇异值为：", s)

注意：以上代码是python3的语法，如果使用python2需要将print语句改为print函数。