python求矩阵的奇异值

可以使用numpy库中的linalg模块来求矩阵的奇异值。具体实现方式如下：

import numpy as np

# 定义一个2x3的矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 求矩阵A的奇异值
u, s, vh = np.linalg.svd(A)

# 打印奇异值
print(s)

运行结果为：

[9.508032  0.77286964]

其中，s为包含矩阵A的奇异值的一维数组。在这个例子中，矩阵A的奇异值为9.508032和0.77286964。