gaussiannb参数

高斯朴素贝叶斯分类器（Gaussian Naive Bayes Classifier）的参数包括：

1. Prior probabilities（先验概率）：指不考虑任何特征条件下，每个类别出现的概率。可以通过在训练集中统计每个类别的数量并除以总数得到。

2. Mean（均值）：指每个类别中每个特征的平均值。可以通过在训练集中计算每个类别中每个特征的平均值得到。

3. Standard deviation（标准差）：指每个类别中每个特征的标准差。可以通过在训练集中计算每个类别中每个特征的标准差得到。

在使用高斯朴素贝叶斯分类器时，我们需要根据训练集中的数据计算出以上参数，并将它们用于计算后验概率，从而实现分类。