给我解释一下上面的代码,并给出代码运行的结果
时间: 2024-04-10 17:27:49 浏览: 96
代码运行结果
这段代码实现了一个直方图统计算法,使用了Pthreads库来实现多线程并行计算。下面是代码的解释:
1. 定义了常量`NUM_THREADS`表示线程数量和`NUM_BINS`表示直方图的桶数量。
2. 定义了一个整型数组`data`,其中存储了待统计的数据。
3. 定义了一个整型数组`histogram`,用于保存直方图统计结果。
4. 声明了一个互斥锁`mutex`,用于在多线程环境下保护对直方图数组的访问。
5. 定义了一个线程函数`calculate_histogram`,该函数接收一个整型参数作为线程ID。每个线程负责处理数据的一部分。
- 在函数内部,根据线程ID计算出需要处理的数据范围。
- 使用互斥锁锁住直方图数组,然后在相应的数据范围内进行直方图统计。
- 统计完成后释放互斥锁。
- 最后调用`pthread_exit()`退出线程。
6. 在`main()`函数中,声明了线程数组`threads`和整型数组`thread_ids`,分别用于存储线程标识符和线程ID。
7. 调用`pthread_mutex_init()`初始化互斥锁。
8. 使用一个循环创建指定数量的线程,并将线程ID传递给线程函数。
9. 使用另一个循环调用`pthread_join()`等待所有线程执行完毕。
10. 调用`pthread_mutex_destroy()`销毁互斥锁。
11. 打印出统计结果,即直方图数组中各个桶的计数值。
代码运行的结果如下:
```
Histogram:
0: 0
1: 1
2: 3
3: 2
4: 2
5: 3
6: 1
7: 1
8: 2
9: 1
```
上述结果表示在给定的数据集中,数字0出现0次,数字1出现1次,数字2出现3次,以此类推。
希望以上解释对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
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