用python写一代码，如果一个指标连续3天上升，进行预警

好的，可以使用pandas库来实现这个功能。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 假设这是你的指标数据，每一行代表一天的指标值
data = pd.DataFrame({'指标值': [10, 12, 15, 13, 18, 20, 22, 21, 25, 23, 20, 24]})

# 计算每个指标值相比前一天的涨跌情况，并将结果保存在新列'涨跌'中
data['涨跌'] = data['指标值'].diff()

# 计算每个指标值连续上升的天数，并将结果保存在新列'连续上升天数'中
data['连续上升天数'] = (data['涨跌'] > 0).rolling(window=3, min_periods=3).sum()

# 找到连续上升天数大于等于3的记录，即连续上升3天的预警
warning = data[data['连续上升天数'] >= 3]

# 输出预警结果
if len(warning) > 0:
    print('预警！指标连续上升3天，最新值为', warning.iloc[-1]['指标值'])
else:
    print('指标未连续上升3天')

解释一下代码的主要思路：

1. 创建一个DataFrame来保存指标数据。
2. 计算每个指标值相比前一天的涨跌情况，并将结果保存在新列'涨跌'中。
3. 计算每个指标值连续上升的天数，并将结果保存在新列'连续上升天数'中。这里使用了pandas的rolling函数，它能够在滑动窗口内计算指定的函数，这里我们计算了三天内涨跌都是正数的天数。
4. 找到连续上升天数大于等于3的记录，即连续上升3天的预警。
5. 输出预警结果。

注意，这里使用了rolling函数来计算连续上升天数，需要指定窗口大小为3，并且要求至少有3个数据才开始计算。如果你的数据量比较大，可以根据实际情况调整窗口大小和min_periods参数。