python删除重复图片

Python删除重复图片可以通过以下步骤实现：

1. 遍历指定目录下的所有图片文件。
2. 对每个图片文件计算并保存其哈希值，可以使用图片哈希算法如pHash、dHash或aHash。
3. 建立一个空的哈希值集合。
4. 对每个图片文件的哈希值进行判断，如果哈希值已经在集合中存在，则证明该图片是重复的；反之，将该哈希值加入集合并将该图片文件移到另一个目录中，作为已经删除的备份。
5. 图片文件遍历完成后，原始目录中的所有重复图片都已经被删除，而备份目录中的图片则是被删除的重复图片备份。

这个方法的核心步骤是通过计算图片的哈希值进行比较，因为哈希值在一定程度上能够反映出图片的内容特征，所以相同或相似的图片的哈希值也会相对接近。通过利用哈希值进行比较，能够快速找出重复的图片并删除。

需要注意的是，由于哈希值是通过将图片文件转化为数值进行计算得出的，所以不能保证100%的准确性。在实际操作中，可能会存在一些不同的图片被误判为重复图片，或者相同的图片被误判为不同图片的情况。因此，在删除重复图片之前，建议先备份图片并进行人工审核，确保没有误删重要的图片。