python将数据框逐行写入excel

在Python中，你可以使用`pandas`库和`openpyxl`库（或者`xlwt`库，但`openpyxl`支持写入.xlsx格式，更常用）来将数据框（DataFrame）逐行写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的数据框
data = {
    'Column1': [1, 2, 3],
    'Column2': ['A', 'B', 'C']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 逐行写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    for index, row in df.iterrows():
        writer.writerow(row)

上述代码首先创建了一个包含两列的数据框，然后通过迭代每一行并使用`writerow`方法写入Excel文件。`ExcelWriter`是`pandas`提供的一种方式，用于将数据写入Excel文件，`openpyxl`是作为后端引擎使用的。

相关问题

python如何将pdf文件的内容分块写入excel中

在Python中，可以使用`tabula-py`库读取PDF内容，并结合`pandas`库将其转换成DataFrame，然后逐行写入Excel文件。以下是基本步骤：

首先，你需要安装这两个库：

pip install tabula-py pandas openpyxl

然后，你可以通过下面的代码示例来完成这个任务：

import tabula
import pandas as pd

# 读取PDF文件
df = tabula.read_pdf('your_pdf_file.pdf', pages='all')  # 替换 'your_pdf_file.pdf' 为你需要处理的PDF文件路径

# 将数据框转换为list，因为Excel一次只能写入一行
data_chunks = df.to_dict(orient='records')

# 创建一个新的Excel writer
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

# 写入每个chunk到Excel的不同工作表
for i, chunk in enumerate(data_chunks):
    df_chunk = pd.DataFrame(chunk)
    df_chunk.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

# 保存并关闭Excel writer
writer.save()

python 读取excel内容写入到word中

Python可以通过使用pandas模块和docx模块来读取Excel内容并将其写入到Word中。

首先，使用pandas模块读取Excel文件的内容，并将其存储为数据框（DataFrame）格式。可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')

接下来，使用docx模块创建一个新的Word文档，并将数据框的内容写入到文档中。可以使用以下代码完成此操作：

from docx import Document
from docx.shared import Inches

document = Document()

for index, row in df.iterrows():
    document.add_paragraph(row['Column1'], style='ListBullet')
    document.add_paragraph(row['Column2'], style='ListBullet')

document.save('example.docx')

在上述代码中，首先创建了一个新的Word文档，然后使用for循环逐行读取数据框的内容，并通过add_paragraph方法将每行数据写入到Word文档中。在此示例中，将列1和列2的值分别写入到文档中。

最后，使用save方法保存Word文档。

使用上述代码，可以方便地将Excel文件中的内容读取并写入到Word文档中，这对于需要将数据转换为可读格式并与他人共享的人非常有用。