matlab画散点回归线

你可以使用 MATLAB 中的 scatter 和 polyfit 函数来画散点回归线。首先，使用 scatter 函数绘制散点图，然后使用 polyfit 函数拟合回归线的参数，最后使用 plot 函数绘制回归线。

下面是一个示例代码：

% 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 5, 4, 6];

% 绘制散点图
scatter(x, y, 'filled');
hold on;

% 拟合回归线参数
coefficients = polyfit(x, y, 1);
a = coefficients(1); % 斜率
b = coefficients(2); % 截距

% 计算回归线上的点
x_fit = min(x):0.1:max(x);
y_fit = a * x_fit + b;

% 绘制回归线
plot(x_fit, y_fit);

% 添加标题和标签
title('散点回归线');
xlabel('x');ylabel('y');

% 关闭绘图模式
hold off;

相关问题

matlab散点图回归线

为了在Matlab中画出散点图和回归线，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要读取文本文件中的数据。你可以使用`readmatrix`函数来读取文本文件中的数据，并将其存储在一个矩阵中。例如：output = readmatrix('filename.txt');

2. 接下来，你可以使用`scatter`函数来绘制散点图。散点图可以通过将x轴和y轴的数据作为参数传递给`scatter`函数来创建。例如：scatter(output(:,1), output(:,2));

3. 然后，你可以使用`polyfit`函数来计算回归线的系数。`polyfit`函数是用于拟合多项式回归模型的函数。你可以指定多项式的阶数，例如1代表线性回归。例如：coefficients = polyfit(output(:,1), output(:,2), 1);

4. 最后，你可以使用`polyval`函数来评估回归线上的点，并将其绘制在散点图上。`polyval`函数用于计算多项式模型在给定x值处的y值。例如：y = polyval(coefficients, output(:,1)); plot(output(:,1),y);

通过以上步骤，你就可以在Matlab中画出散点图和回归线了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab绘制线性回归的散点图和直线图](https://blog.csdn.net/weixin_41519463/article/details/79797500)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matlab散点图 回归线

可以使用MATLAB中的scatter函数绘制散点图，再使用polyfit和polyval函数计算并绘制回归线。具体步骤如下：

1. 假设有两个向量x和y，分别表示横坐标和纵坐标的数据，可以使用scatter函数绘制散点图：

   scatter(x, y)

2. 使用polyfit函数拟合数据，得到回归系数：

   p = polyfit(x, y, 1)

这里的1表示拟合的多项式次数为1，即一次线性回归。

3. 使用polyval函数根据回归系数计算回归线上的点：

   yfit = polyval(p, x)

4. 使用plot函数绘制回归线：

   hold on
   plot(x, yfit, 'r-')

这里的'r-'表示绘制红色实线。

完整代码示例：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 1.9, 3.2, 3.8, 5.1];

scatter(x, y)

p = polyfit(x, y, 1);
yfit = polyval(p, x);

hold on
plot(x, yfit, 'r-')