pytorch一个list怎么找到最大值
时间: 2024-11-09 21:21:20 浏览: 6
pytorch深度学习梯度下降算法
在PyTorch中,如果你有一个包含张量的列表,并想要找到其中的最大值,你可以通过迭代列表并使用`max()`函数逐个比较来实现。这里是一个简单的例子:
```python
import torch
# 假设你有这样一个张量列表
tensor_list = [torch.tensor([1, 2, 3]), torch.tensor([4, 5, 6]), torch.tensor([7, 8, 9])]
# 定义一个空变量来保存最大值
max_value = None
for tensor in tensor_list:
# 使用torch.max()获取每个张量的最大值
max_in_tensor = tensor.max()
# 如果max_value还没定义,或者当前张量的最大值大于已知的最大值
if max_value is None or max_in_tensor > max_value:
max_value = max_in_tensor
print("列表中的最大值:", max_value)
```
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