RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [1024, 1024, 3] at entry 0 and [1024, 1024, 4] at entry 2

这个RuntimeError通常在使用PyTorch或者类似框架进行张量操作时发生，特别是在尝试堆叠(stacking)多个张量的时候。"stack expects each tensor to be equal size" 表示堆栈函数期望所有的输入张量具有相同的形状，但实际中遇到了不同大小的张量。

在这个例子中，你遇到了两个张量，一个是 `[1024, 1024, 3]`，另一个是 `[1024, 1024, 4]`。这里的三个数字分别代表了张量的宽度(width), 高度(height)和通道数(depth)。第一个张量的通道数是3，第二个张量的通道数是4，这意味着它们在第三个维度上的大小不一致。

要解决这个问题，你需要确保所有要堆栈的张量在指定的维度上具有相同的大小。你可以选择填充较小的张量以匹配较大的张量，或者只堆叠那些在特定维度上完全匹配的张量。例如：

# 假设我们想把这两个张量都扩充到3个通道
tensor1 = torch.nn.functional.pad(tensor1, pad=(0, 0, 0, 0, 0, 1))
stacked_tensors = torch.stack((tensor1, tensor2))

或者

# 只堆栈通道数相等的部分
match_channel_tensors = [t for t in tensors if t.shape[-1] == common_channel_size]
stacked_tensors = torch.stack(match_channel_tensors)