什么是Presto?
时间: 2023-10-06 14:11:04 浏览: 42
回答: Presto是一个用于查询大规模数据的分布式SQL查询引擎。它被广泛应用于许多工业应用程序,包括Facebook、Teradata和Airbnb等。Presto支持标准的ANSI SQL,使数据分析人员和开发人员能够轻松地进行数据查询和分析。它具有速度快、简单易用和支持丰富的功能等优点,因此备受用户青睐。Presto还支持多种数据存储连接器,如TPC-H、Cassandra和Hadoop/Hive等,使用户能够方便地访问和处理不同类型的数据。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [如何比较Hive,Spark,Impala和Presto?](https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/109343752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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presto是什么仪表
Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据集。它最初由Facebook开发,并于2012年开源。Presto的设计目标是提供高性能的交互式查询,能够快速地在大规模数据集上进行复杂的分析和查询操作。
Presto的特点包括:
1. 高性能:Presto使用内存计算和并行处理技术,能够在秒级别响应查询请求,并支持大规模数据集的高效处理。
2. 分布式架构:Presto采用分布式架构,可以在数千台机器上运行,处理PB级别的数据。
3. ANSI SQL兼容:Presto支持标准的ANSI SQL语法,可以方便地与现有的SQL工具和应用集成。
4. 多数据源支持:Presto可以连接多种数据源,包括Hadoop、关系型数据库、NoSQL数据库等,使得用户可以在一个统一的查询引擎中访问不同类型的数据。
5. 扩展性:Presto具有良好的可扩展性,可以根据需要增加或减少计算资源,以适应不同规模和负载的查询需求。
总之,Presto是一种强大的分布式SQL查询引擎,适用于处理大规模数据集的高性能分析和查询任务。
hive和presto是什么
Hive和Presto都是用于大数据处理的工具。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户使用类似SQL的查询语言(称为HiveQL)来对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。Hive通过将查询转换为MapReduce任务执行,可以处理大规模的结构化和半结构化数据。
Presto是一个分布式SQL查询引擎,它可以查询不同的数据源,如Hive、MySQL、PostgreSQL等。与Hive不同,Presto的查询引擎不依赖于MapReduce,它使用自己的执行引擎来实时处理查询。Presto支持高性能、交互式查询,并且可以在大规模数据集上进行复杂的分析和联接操作。
总的来说,Hive更适合用于批处理和大规模数据分析,而Presto更适合用于实时查询和交互式分析。