写一个cnn模型代码用于图片情感分类
时间: 2023-03-26 14:03:55 浏览: 67
好的,我可以回答这个问题。以下是一个简单的 CNN 模型代码用于图片情感分类:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([
layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
layers.MaxPooling2D((2, 2)),
layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
layers.Flatten(),
layers.Dense(64, activation='relu'),
layers.Dense(10)
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
metrics=['accuracy'])
# 训练模型
model.fit(train_images, train_labels, epochs=10,
validation_data=(test_images, test_labels))
```
这个模型使用了三个卷积层和两个全连接层,可以用于对图片进行情感分类。当然,具体的训练数据和标签需要根据实际情况进行调整。
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