jupyter notebook怎么把10000个数组变成矩阵

可以使用NumPy库中的reshape函数，将10000个数组变成一个矩阵。

首先，将10000个数组存储在一个NumPy数组中：

import numpy as np

data = np.array([a1, a2, a3, ..., a10000])

其中，a1、a2、a3等表示每个数组。

然后，使用reshape函数将10000个数组变成一个矩阵：

matrix = data.reshape((10000, -1))

其中，reshape函数的第一个参数表示结果矩阵的形状，这里是10000行，第二个参数表示自动计算矩阵的列数，以保证所有元素都被包含在内。

最后，得到的matrix即为10000个数组变成的矩阵。