python plot 设置子图y轴间距
时间: 2023-10-19 21:10:52 浏览: 70
在使用 `matplotlib` 绘制子图时,可以使用 `subplots_adjust()` 函数来设置子图之间的间距。该函数可以调整子图之间的上、下、左、右间距,以及子图之间的宽度和高度的比例。其中,`wspace` 和 `hspace` 参数用于设置子图之间的水平和垂直间距,可以通过调整这两个参数来控制子图之间的垂直距离。
以下是一个示例代码,其中创建了两个子图,并设置它们之间的垂直距离为0.5:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建两个子图
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
# 在每个子图中绘制一个sin曲线
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
ax[0].plot(x, y1)
ax[1].plot(x, y2)
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)
# 显示图形
plt.show()
```
运行上述代码后,将会得到两个子图,它们之间的垂直距离为0.5。你可以根据需要调整这个参数来控制子图之间的距离。
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python各子图y轴名称对齐
要使Python中的多个子图y轴名称对齐,你需要使用`plt.subplots()`函数,并且在每个子图上使用`set_ylabel()`方法来设置y轴标签。然后,你可以使用`plt.subplots_adjust()`方法来调整子图之间的间距和对齐方式。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 4), sharey=True)
# 绘制每个子图
axes[0].plot(x, y1)
axes[0].set_ylabel('y_label1')
axes[1].plot(x, y2)
axes[1].set_ylabel('y_label2')
axes[2].plot(x, y3)
axes[2].set_ylabel('y_label3')
# 调整子图之间的间距和对齐方式
plt.subplots_adjust(wspace=0)
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的代码中,`sharey=True`参数指示子图共享y轴,`set_ylabel()`方法用于设置每个子图的y轴标签。最后,`plt.subplots_adjust(wspace=0)`方法将子图之间的间距设置为零,以便它们的y轴标签对齐。
matplotlib.pyplot设置y轴坐标间距
可以使用`yticks()`函数来设置y轴坐标间距,它的参数是一个list,表示每个坐标的位置,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
plt.plot(x, y)
plt.yticks([0, 20, 40, 60, 80])
plt.show()
```
上面的代码中,`yticks()`函数的参数是`[0, 20, 40, 60, 80]`,表示y轴上的坐标位置分别为0,20,40,60,80。运行结果如下图所示:
![yticks](https://cdn.jsdelivr.net/gh/datalaoshi/images/yticks.png)
注意,如果你的数据范围过大或者过小,可以考虑使用科学计数法或者对数坐标。