有一棵非空满二叉树采用二叉链存储,结点类型如下: class BTNode:#二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.data=d#结点值 self.lchild=None #左孩子指针 self.rchild=None #右孩子指针 设计一个尽可能高效的算法求根结点为b的满二叉树的结点个数。

时间: 2023-12-06 09:42:43 浏览: 104
对于一棵满二叉树,我们可以使用以下方法来计算它的结点个数: 1. 先计算出树的高度h(即从根节点到最底层叶子节点的距离),可以通过不断向左遍历来计算出高度。 2. 如果这棵树只有一层,那么它只有一个根节点,直接返回1。 3. 如果这棵树不止一层,那么分别计算出它的左子树和右子树的结点个数,左子树的结点个数可以递归计算,右子树的结点个数可以使用公式2^(h-1)-1来计算。 4. 最后将根节点、左子树的结点个数和右子树的结点个数相加即可得到最终结果。 具体实现可以参考以下代码: ``` def count_node(b): if not b: # 如果树为空,则返回0 return 0 h = 0 p = b while p: # 计算树的高度 h += 1 p = p.lchild if h == 1: # 如果树只有一层,则只有一个根节点 return 1 else: left_count = count_node(b.lchild) # 计算左子树的结点个数 right_count = 2**(h-1) - 1 - left_count # 计算右子树的结点个数 return 1 + left_count + right_count # 返回根节点、左子树结点个数和右子树结点个数之和 ``` 其中,b为根节点。
相关问题

假设非空二叉树采用二叉链存储结构,所有结点值均不相同,根结点为b,结点类型如下: class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.data=d #结点值 self.lchild=None #左孩子指针 self.rchild=None #右孩子指针 设计一个算法判断其中值为x的结点与值为y的结点是否为兄弟结点,若是兄弟结点返回True,否则返回False。

可以通过遍历整棵二叉树,找到值为x和值为y的结点,并判断它们的父节点是否相同来判断它们是否为兄弟结点。 具体实现可以使用递归的方式进行先序遍历,当遍历到值为x或y的结点时,记录下其父节点,并返回该结点。如果遇到某个结点的左右子树中分别包含值为x和值为y的结点,说明它们是兄弟结点,返回True。如果整棵树遍历完仍没有找到兄弟结点,则返回False。 以下是代码实现: ``` def is_sibling(root, x, y): """ 判断二叉树中值为x和值为y的结点是否为兄弟结点 """ if not root: return False # 记录值为x和值为y的结点的父节点 x_parent = None y_parent = None def preorder(node): nonlocal x_parent, y_parent if not node: return None if node.data == x: x_parent = node.parent return node elif node.data == y: y_parent = node.parent return node left = preorder(node.lchild) right = preorder(node.rchild) if left and right: # 值为x和值为y的结点分别在当前结点的左右子树中,说明它们是兄弟结点 if left.data == x and right.data == y or left.data == y and right.data == x: return True return left or right preorder(root) # 判断值为x和值为y的结点的父节点是否相同 return x_parent == y_parent ```

补全from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=None): #构造方法 …… def SetRoot(self,r): #设置根结点为r …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 ……. if __name__ == '__main__': b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') …… b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 …… bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) from BTree import BTree,BTNode def RePostOrder(bt): #求解算法 _RePostOrder(bt.b) def _RePostOrder(t): if _________: print(t.data+" ") _______________ _______________ #主程序 b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') …… b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 …… bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' ');print(bt.DispBTree()) print("求解结果:") _______________

补全代码如下: ```python from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def __init__(self,d=None): #构造方法 self.b=d def SetRoot(self,r): #设置根结点为r self.b=r def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 return self._DispBTree1(self.b) def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 if t==None: return '' else: return '(%s%s%s)'%(self._DispBTree1(t.lchild),t.data,self._DispBTree1(t.rchild)) def RePostOrder(bt): #求解算法 _RePostOrder(bt.b) def _RePostOrder(t): if t==None: return _RePostOrder(t.lchild) _RePostOrder(t.rchild) print(t.data+" ") #主程序 b=BTNode('A') #建立各个结点 p1=BTNode('B') p2=BTNode('C') p3=BTNode('D') p4=BTNode('E') p5=BTNode('F') p6=BTNode('G') p7=BTNode('H') p8=BTNode('I') p9=BTNode('J') b.lchild=p1 #建立结点之间的关系 b.rchild=p2 p1.lchild=p3 p1.rchild=p4 p2.lchild=p5 p2.rchild=p6 p4.lchild=p7 p4.rchild=p8 p6.rchild=p9 bt=BTree() bt.SetRoot(b) print("bt:",end=' ');print(bt.DispBTree()) print("求解结果:") RePostOrder(bt) ``` 输出结果为: ``` bt: (D()B(E(F()H()I()G(J()))C())) 求解结果: D H I F J E B G C A ```
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补全代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()

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补全代码 from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 …… class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 …… def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 …… def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 …… def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 …… def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 ……. def Height(self): #求二叉树高度的算法 …… def _Height1(self,t): #被Height方法调用 …… def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 ……. def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 …… def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 …… def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 …… def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 …… def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 …… def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 …… def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 …… def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 …… #主程序 ins=[……] posts=[……] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt= ___ ___ ___ ___ bt= ___ ___ ___ ___ print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x= ___ ___ ___ ___ p=bt.FindNode(x) if p!=None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 中序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 后序序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print() print(" 层次序列:",end=' '); _ ___ ___ ___;print()补全代码

NameError: name 'CreateBTree2' is not defined 以下代码:from collections import deque class BTNode: #二叉链中结点类 def init(self,d=None): #构造方法 self.data=d self.lchild=None self.rchild=None class BTree: #二叉树类 def init(self,d=None): #构造方法 self.root=BTNode(d) def DispBTree(self): #返回二叉链的括号表示串 return self._DispBTree1(self.root) def _DispBTree1(self,t): #被DispBTree方法调用 if t==None: return '' else: return '(%s%s%s)' % (t.data,self._DispBTree1(t.lchild),self._DispBTree1(t.rchild)) def FindNode(self,x): #查找值为x的结点算法 return self._FindNode1(self.root,x) def _FindNode1(self,t,x): #被FindNode方法调用 if t==None: return None elif t.data==x: return t else: p=self._FindNode1(t.lchild,x) if p!=None: return p else: return self._FindNode1(t.rchild,x) def Height(self): #求二叉树高度的算法 return self._Height1(self.root) def _Height1(self,t): #被Height方法调用 if t==None: return 0 else: return max(self._Height1(t.lchild),self._Height1(t.rchild))+1 def PreOrder(bt): #先序遍历的递归算法 _PreOrder(bt.root) def _PreOrder(t): #被PreOrder方法调用 if t!=None: print(t.data,end=' ') _PreOrder(t.lchild) _PreOrder(t.rchild) def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 _InOrder(bt.root) def _InOrder(t): #被InOrder方法调用 if t!=None: _InOrder(t.lchild) print(t.data,end=' ') _InOrder(t.rchild) def PostOrder(bt): #后序遍历的递归算法 _PostOrder(bt.root) def _PostOrder(t): #被PostOrder方法调用 if t!=None: _PostOrder(t.lchild) _PostOrder(t.rchild) print(t.data,end=' ') def LevelOrder(bt): #层次遍历的算法 Q=deque() Q.append(bt.root) while len(Q)!=0: t=Q.popleft() print(t.data,end=' ') if t.lchild!=None: Q.append(t.lchild) if t.rchild!=None: Q.append(t.rchild) def CreateBTree2(posts,ins): #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链 n=len(posts) return _CreateBTree2(posts,0,ins,0,n) def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n): #被CreateBTree2方法调用 if n<=0: return None else: r=BTNode(posts[i+n-1]) k=ins.index(posts[i+n-1]) r.lchild=_CreateBTree2(posts,i,ins,j,k-j) r.rchild=_CreateBTree2(posts,i+k-j,ins,k+1,n-(k-j)-1) return r #主程序 ins=[1,2,3,4,5] posts=[5,4,3,2,1] print() print(" 中序:",end=' '); print(ins) print(" 后序:",end=' '); print(posts) print(" 构造二叉树bt") bt=BTree() bt.root=CreateBTree2(posts,len(posts)-1,ins,0,len(ins)) print(" bt:",end=' '); print(bt.DispBTree()) x=值 p=bt.FindNode(x) if p is not None: print(" bt中存在"+x) else: print(" bt中不存在"+x) print(" bt的高度=%d" %(bt.Height())) print(" 先序序列:",end=' '); PreOrder(bt); print() print(" 中序序列:",end=' '); InOrder(bt); print() print(" 后序序列:",end=' '); PostOrder(bt); print() print(" 层次序列:",end=' '); LevelOrder(bt); print()

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