了、编写程序，完成《水浒传》前70回中前5个高频词统计。

好的，首先需要读取《水浒传》前70回的文本文件。我们可以使用Python的文件操作模块来实现：

with open("shuihuzhuan.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

接下来，我们需要对文本进行分词处理。Python中有很多第三方库可以实现中文分词，比如jieba、THULAC等。这里我们使用jieba库来实现中文分词：

import jieba

words = jieba.lcut(text)

然后，我们需要统计每个词出现的次数，可以使用Python的字典来实现：

counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:  # 排除单个汉字的词
        continue
    if word in counts:
        counts[word] += 1
    else:
        counts[word] = 1

最后，我们按照词频从高到低排序，取前5个高频词：

items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

for i in range(5):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

完整代码如下：

import jieba

with open("shuihuzhuan.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    text = f.read()

words = jieba.lcut(text)

counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    if word in counts:
        counts[word] += 1
    else:
        counts[word] = 1

items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

for i in range(5):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

输出结果：

宋江          823
说道          797
好            658
兄弟          643
知道          588