编写程序，完成水浒传前70回中前5个高频词统计

以下是一种Python实现方式：

# 读取文本
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号
import string
text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

# 分词
import jieba
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)

# 排序并输出前5个高频词
top_words = word_counts.most_common(5)
for word, count in top_words:
    print(word, count)

需要注意的是，这里使用了jieba分词库和collections.Counter类，如果没有安装的话需要先进行安装。对于文本的处理，我们去除了所有标点符号，这样可以更准确地统计高频词。最后，我们使用most_common方法来获取词频最高的5个词，并输出它们的出现次数。

相关问题

编写程序，完成《水浒传》前70回中前5个高频词统计。

好的，这里提供一个Python的程序：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词并统计词频
words = jieba.cut(text)
word_counts = Counter(words)

# 获取前5个高频词
top5 = word_counts.most_common(5)

# 输出结果
print('前5个高频词：')
for word, count in top5:
    print('{}: {}'.format(word, count))

其中，需要先安装jieba库，用于中文分词。

这个程序会读取名为`shuihuzhuan.txt`的文本文件，然后使用jieba进行分词，并用Counter类统计每个词出现的次数。最后获取前5个出现次数最多的词，并输出结果。

注意：这个程序只会统计单个中文词的出现次数，不会考虑词组的情况。如果需要考虑词组的情况，可以使用n-gram模型或其他自然语言处理技术。

python 3、编写程序，完成《水浒传》前70回中前5个高频词统计

好的，我可以帮你编写这个程序。首先，我们需要获取《水浒传》前70回的文本，然后对文本进行分词，统计每个词的出现次数，最后选出前5个高频词。

我们可以使用Python中的jieba库进行分词，使用collections库中的Counter进行统计。

以下是完整的代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本内容
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计每个词的出现次数
word_counts = Counter(words)

# 选出前5个高频词
top5 = word_counts.most_common(5)

# 输出结果
print('前5个高频词：')
for word, count in top5:
    print(f'{word}: {count}')

请确保shuihuzhuan.txt文件在程序所在的文件夹中，或者更改文件路径。同时，需要安装jieba库。

希望这能帮到你！