scatter 数据标记类型
时间: 2023-09-28 15:12:33 浏览: 57
scatter 是 Matplotlib 库中绘制散点图的函数。在 scatter 函数中,可以通过指定参数来控制数据标记的类型。常用的数据标记类型包括:
- "o":圆形
- "s":正方形
- "^":三角形(朝上)
- "v":三角形(朝下)
- "<":三角形(朝左)
- ">":三角形(朝右)
- "p":五边形
- "h":六边形
- "D":菱形
- ".":点
- ",":像素
例如,使用以下代码可以绘制红色的圆形数据标记:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 3, 1, 5]
plt.scatter(x, y, marker="o", color="red")
plt.show()
```
相关问题
echarts scatter
散点图(scatter)是ECharts中的一种图表类型,用于展现数据的x和y之间的关系。在散点图中,可以通过调整标记的大小和颜色来表现数据的第三维度。
ECharts提供了多种标记类型(symbol),包括:圆形('circle')、矩形('rect')、圆角矩形('roundRect')、三角形('triangle')、菱形('diamond')、钉子形('pin')、箭头形('arrow')和无形('none')等。
您可以在ECharts的官方示例页面中查看散点图的各种应用场景和效果,链接如下:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-scatter
matlab scatter
scatter() 函数是 MATLAB 中用于绘制散点图的函数。它可以将每个数据点表示为一个点,并根据指定的颜色和大小进行可视化。
使用该函数需要指定 x 和 y 值,这些值可以是向量或矩阵。此外,还可以指定点的大小、颜色和标记类型等参数。
以下是一个简单的示例代码:
```
% 生成随机数据
x = rand(1, 100);
y = rand(1, 100);
sz = randi([5, 50], 1, 100);
% 绘制散点图
scatter(x, y, sz, 'filled');
```
该代码将生成一个包含 100 个数据点的散点图,每个点的大小是随机生成的,并使用 'filled' 参数来填充点的颜色。
更多详细信息和示例请参考 MATLAB 官方文档。