plt.scatter怎么用

plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。它的用法可以通过传入不同的参数来实现不同的效果。具体用法如下：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

其中，x和y分别表示散点图的x轴和y轴数据，可以是一维数组、列表或者Series类型的数据。

s参数用于设置散点的大小，可以是一个标量值或者与x、y相同长度的数组。

c参数用于设置散点的颜色，可以是一个标量值、与x、y相同长度的数组或者颜色映射。

marker参数用于设置散点的标记符号，可以是一个字符或者一个字符串。

cmap参数用于设置颜色映射，可以是一个matplotlib的颜色映射对象。

norm、vmin和vmax参数用于对颜色映射进行归一化。

alpha参数用于设置散点的透明度，取值范围为0到1。

linewidths参数用于设置散点的边框线宽度。

verts参数用于设置散点的顶点。

edgecolors参数用于设置散点的边框颜色。

除了这些参数外，还可以通过data和**kwargs参数传入其他可选参数。

综上所述，plt.scatter()函数可以根据传入的参数来生成不同样式、大小、颜色的散点图。

相关问题

plt.scatter

`plt.scatter` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于绘制散点图。它可以接受两个数组作为输入，分别代表 x 和 y 轴坐标。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 1, 3, 5])

plt.scatter(x, y)
plt.show()

这段代码会生成一个散点图，横坐标为 1 到 5，纵坐标为 1 到 5，点的位置根据输入的 x 和 y 坐标确定。你可以通过修改 x 和 y 数组的值来绘制不同的散点图。`plt.show()` 是显示图形的命令。

plt.scatter ax.scatter 区别

`plt.scatter`和`ax.scatter`都是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数，其中`plt.scatter`是面向过程的绘图方式，而`ax.scatter`是面向对象的绘图方式。

当使用`plt.scatter`函数时，需要先创建一个新的图形并使用`plt`命令来设置其属性，然后再使用`plt.scatter`函数来绘制散点图。而当使用`ax.scatter`函数时，需要先创建一个`Axes`对象并设置其属性，然后使用该对象的`scatter`方法来绘制散点图。

另外，使用`ax.scatter`函数还可以方便地在同一张图中绘制多个散点图，而使用`plt.scatter`函数则需要多次调用该函数来实现。