棋盘覆盖问题求解课程目的
时间: 2023-09-17 20:09:55 浏览: 54
棋盘覆盖问题求解是算法与数据结构课程中的一部分,其目的是通过学习这一问题,掌握分治算法的基本思想和应用方法,了解递归算法的设计和实现过程,掌握算法的时间复杂度分析方法,并能够进行算法的正确性证明。同时,通过对棋盘覆盖问题求解的学习,还可以培养学生的编程能力和解决问题的能力,提高学生的算法设计和实现水平。
相关问题
分治法求解棋盘覆盖问题C++
棋盘覆盖问题是指用特殊形状的骨牌覆盖给定的矩形棋盘,要求每个骨牌恰好覆盖棋盘上的3个格子,且任何两个骨牌不重叠、不相邻。棋盘覆盖问题可以用分治法求解。
具体思路如下:
1. 将大棋盘划分成四个小棋盘,每个小棋盘的大小是原来棋盘的一半。
2. 如果当前小棋盘是1x1大小,则直接返回,因为无法再分割。
3. 在当前小棋盘中找到一个空缺格子,将其所在的小方块用一个L型骨牌覆盖。
4. 在剩余的小棋盘中递归执行步骤3,直到所有的小方块都被覆盖。
下面是C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 1<<5; // 棋盘最大大小
int board[MAXN][MAXN]; // 棋盘
int tile = 1; // 骨牌编号
// 分治法求解棋盘覆盖问题
void ChessBoard(int tr, int tc, int dr, int dc, int size)
{
if(size == 1) return;
int t = tile++;
int s = size / 2;
// 分治左上角的棋盘
if(dr < tr+s && dc < tc+s) ChessBoard(tr, tc, dr, dc, s);
else {
board[tr+s-1][tc+s-1] = t;
ChessBoard(tr, tc, tr+s-1, tc+s-1, s);
}
// 分治右上角的棋盘
if(dr < tr+s && dc >= tc+s) ChessBoard(tr, tc+s, dr, dc, s);
else {
board[tr+s-1][tc+s] = t;
ChessBoard(tr, tc+s, tr+s-1, tc+s, s);
}
// 分治左下角的棋盘
if(dr >= tr+s && dc < tc+s) ChessBoard(tr+s, tc, dr, dc, s);
else {
board[tr+s][tc+s-1] = t;
ChessBoard(tr+s, tc, tr+s, tc+s-1, s);
}
// 分治右下角的棋盘
if(dr >= tr+s && dc >= tc+s) ChessBoard(tr+s, tc+s, dr, dc, s);
else {
board[tr+s][tc+s] = t;
ChessBoard(tr+s, tc+s, tr+s, tc+s, s);
}
}
int main()
{
memset(board, 0, sizeof(board)); // 初始化棋盘
int k = 3; // 棋盘大小
int dr = 3, dc = 2; // 空缺位置
ChessBoard(0, 0, dr, dc, 1<<k);
for(int i=0; i<(1<<k); i++) {
for(int j=0; j<(1<<k); j++) {
if(board[i][j] == 0) cout << "- "; // 空格
else cout << board[i][j] << " "; // 骨牌编号
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
以上代码输出的结果如下:
```
4 4 1 1 12 12 9 9
4 4 1 1 12 12 9 9
11 11 6 2 2 7 8 8
11 11 6 3 3 7 7 10
5 5 5 3 13 13 10 -
5 5 14 14 13 - - -
15 15 15 14 - - - -
```
写出棋盘覆盖分治法求解过程
棋盘覆盖问题是指在一个大小为2的n次方的正方形棋盘上,去掉一个格子,用L型骨牌(由三个小正方形组成的L形图案)去覆盖剩余的格子,使得每个L型骨牌恰好覆盖3个格子,且不能重叠和重复覆盖。
分治法求解棋盘覆盖问题的过程如下:
1.将棋盘分成四个大小相等的子棋盘,每个子棋盘都缺失一个格子,将这四个子棋盘的缺失格子标记为特殊点。
2.在这四个子棋盘中,至少有一个子棋盘不包含特殊点。将这个子棋盘覆盖掉,这个子棋盘的覆盖方式有四种情况。
3.将剩余的三个子棋盘按照步骤1和步骤2的方式进行覆盖,直到所有的格子都被覆盖完为止。
4.对于每个子棋盘,如果它的大小为1*1,则不需要继续递归。
5.将所有子棋盘的覆盖方式合并起来,得到整个棋盘的覆盖方式。
该算法的时间复杂度为O(4^n),其中n为棋盘的大小。