有一个函数chart(ori,wm)，ori代表图像1，wm代表图像2，输出是一个浮点数，代表两幅图片之间的psnr值，请写一个python函数，输入是ori和wm，仍然代表图像1和图像2，输出是n组图片通过函数chart算出的psnr值的折线图

好的，我可以为您编写这个函数。由于您没有提供n的具体值，我会默认为10，即输出10组图片的折线图。

首先，我们需要安装一些必要的库。请确保您的计算机中已经安装了matplotlib和opencv-python库。

!pip install matplotlib opencv-python

然后，我们可以编写如下的函数：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

def chart(ori, wm, n=10):
    psnrs = []
    for i in range(n):
        # 读取图片
        ori_img = cv2.imread(ori.format(i+1))
        wm_img = cv2.imread(wm.format(i+1))
        # 计算PSNR
        psnr = cv2.PSNR(ori_img, wm_img)
        psnrs.append(psnr)
    # 绘制折线图
    plt.plot(range(1, n+1), psnrs, marker='o')
    plt.title('PSNR Chart')
    plt.xlabel('Image Number')
    plt.ylabel('PSNR')
    plt.show()

这个函数的输入包括：

- ori：图像1的文件名格式，其中{}表示数字占位符，如'ori_{}.jpg'。
- wm：图像2的文件名格式，其中{}表示数字占位符，如'wm_{}.jpg'。
- n：要计算PSNR的图片数量，默认为10。

输出是n组图片的折线图，横轴是图片的编号，纵轴是对应编号的图片的PSNR值。

例如，如果您有10对图像，它们的文件名格式分别为'ori_1.jpg'到'ori_10.jpg'和'wm_1.jpg'到'wm_10.jpg'，您可以使用以下代码调用函数：

ori = 'ori_{}.jpg'
wm = 'wm_{}.jpg'
chart(ori, wm)

这将会显示一张折线图，其中每个点表示一张图片的PSNR值。