LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/lib/

时间: 2023-09-25 16:12:50 浏览: 70
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这是一个设置系统环境变量 LD_LIBRARY_PATH 的命令，目的是将 torch 库的路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 中。LD_LIBRARY_PATH 是 Linux 系统中用于指定动态链接库搜索路径的环境变量，它告诉操作系统在哪里可以找到共享库文件。在这个命令中，我们将 /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/lib/ 添加到 LD_LIBRARY_PATH 中，这样系统就可以在这个路径下寻找 torch 库中的共享库文件并加载它们。
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Traceback (most recent call last): File "train.py", line 76, in <module> loss = criterion(outputs, labels)# 调用损失函数、优化函数 File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/modules/loss.py", line 530, in forward return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/nn/functional.py", line 3269, in mse_loss if not (target.size() == input.size()): AttributeError: 'list' object has no attribute 'size'

这个错误是因为你的target是一个list对象，但是在使用...您可以使用torch.tensor()函数将list转换为tensor，像这样： target = torch.tensor(target) 然后再次运行您的代码，这个错误就应该被解决了。

-- Process 0 terminated with the following error: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/multiprocessing/spawn.py", line 69, in _wrap fn(i, *args) File "/content/vits/train.py", line 123, in run train_and_evaluate(rank, epoch, hps, [net_g, net_d], [optim_g, optim_d], [scheduler_g, scheduler_d], scaler, [train_loader, eval_loader], logger, [writer, writer_eval]) File "/content/vits/train.py", line 143, in train_and_evaluate for batch_idx, (x, x_lengths, spec, spec_lengths, y, y_lengths) in enumerate(train_loader): File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __iter__ return self._get_iterator() File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 381, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 988, in __init__ super(_MultiProcessingDataLoaderIter, self).__init__(loader) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 598, in __init__ self._sampler_iter = iter(self._index_sampler) File "/content/vits/data_utils.py", line 358, in __iter__ ids_bucket = ids_bucket + ids_bucket * (rem // len_bucket) + ids_bucket[:(rem % len_bucket)] ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero怎么修改

这个错误通常是由于使用空列表或零长度的列表进行操作而引起的。在这个错误中，似乎是你使用了一个长度为零的列表或者没有为len_bucket赋值导致的。你需要检查代码中的列表定义以及len_bucket的值是否正确，尝试避免...

File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/ultralytics/nn/tasks.py", line 467, in parse_model m = getattr(torch.nn, m[3:]) if 'nn.' in m else globals()[m] # get module KeyError: 'CBAM'

这错误的原因是你在代码中尝试使用了 CBAM 模块，但是该模块并不存在于 torch.nn 中。可能是你使用了一个自定义的模块或者第三方库中的模块。你需要确保该模块已经正确安装，并且可以被 Python 正确导入。如果你...

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 3, in <module> import myframe File "/home/yolov5_dirver_detacte/myframe.py", line 4, in <module> import mydetect #yolo检测 File "/home/yolov5_dirver_detacte/mydetect.py", line 60, in <module> model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model File "/home/yolov5_dirver_detacte/models/experimental.py", line 118, in attempt_load model.append(torch.load(w, map_location=map_location)['model'].float().fuse().eval()) # load FP32 model File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py", line 608, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/serialization.py", line 777, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x1c'.

这个错误信息可能是因为尝试加载的模型文件中存在损坏或无效的数据导致的。可能的解决方法包括： 1. 检查模型文件路径是否正确，并确保文件存在。 2. 尝试重新下载模型文件，以确保它没有被损坏。...

Traceback (most recent call last): File "/content/faster-rcnn-pytorch/train.py", line 439, in <module> fit_one_epoch(model, train_util, loss_history, eval_callback, optimizer, epoch, epoch_step, epoch_step_val, gen, gen_val, UnFreeze_Epoch, Cuda, fp16, scaler, save_period, save_dir) File "/content/faster-rcnn-pytorch/utils/utils_fit.py", line 27, in fit_one_epoch rpn_loc, rpn_cls, roi_loc, roi_cls, total = train_util.train_step(images, boxes, labels, 1, fp16, scaler) File "/content/faster-rcnn-pytorch/nets/frcnn_training.py", line 327, in train_step losses = self.forward(imgs, bboxes, labels, scale) File "/content/faster-rcnn-pytorch/nets/frcnn_training.py", line 266, in forward gt_rpn_label = torch.Tensor(gt_rpn_label).type_as(rpn_locs).long() File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/utils/data/_utils/signal_handling.py", line 66, in handler _error_if_any_worker_fails() RuntimeError: DataLoader worker (pid 9618) is killed by signal: Killed.

这个错误信息来自于 PyTorch 的 DataLoader，看起来是 DataLoader 的一个进程被强制终止了，导致训练进程崩溃。可能是因为内存不足或者其他系统资源限制导致的。你可以尝试减小 batch size 或者调整训练参数来缓解此...

0% 0/20 [00:01<?, ?it/s] --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-155-26d05ea2d790> in <cell line: 6>() 4 5 # compute the losses over the main directions of the gradient updates ----> 6 x, y, Z, _ = get_loss_grid(net, data_loader, loss_fn, directions=directions, resolution=(20, 20), scale=loss_coordinates.abs().max().item()) 7 8 # plot the landscape as a contour plot 1 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/modules/module.py in __getattr__(self, name) 1612 if name in modules: 1613 return modules[name] -> 1614 raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( 1615 type(self).__name__, name)) 1616 AttributeError: 'Softmax' object has no attribute 'out_features'这个错误怎么修改·

这个错误提示是在调用 get_loss_grid() 函数时出现的，具体是因为在该函数内部调用了模型的 out_features 属性，但是模型是 Softmax 类型的，该类并没有 out_features 属性。要解决这个问题，你可以在使用该...
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No such file or directory: 'D:\\pythonProject\\build\\exe.win-amd64-3.6\\lib\\vtk.libs\\.load-order-vtk-9.3.0'

根据提供的引用内容，你遇到的错误是...export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/lib:"${LD_LIBRARY_PATH}" 请注意，这只是一个示例，你需要根据你的具体情况来设置正确的环境变量。

python main.py Traceback (most recent call last): File "main.py", line 2, in <module> import myframe File "/home/yolov5_dirver_detacte/myframe.py", line 4, in <module> import mydetect #yolo检测 File "/home/yolov5_dirver_detacte/mydetect.

py", line 2, in <module> import torch File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/__init__.py", line 81, in <module> ctypes.CDLL(dll) File "/usr/lib/python3.6/ctypes/__init__.py", line 348, in ...

ubuntu:ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

在Ubuntu系统中遇到... export PATH=/usr/local/lib/python3.8/dist-packages:$PATH 4. **重启终端**：最后，关闭当前终端窗口然后新开一个，运行python3 -c "import torch"检查安装是否成功。

环境中的pytorch和torchvision 卸载即可。在base环境中，输入“python”进入python环境，然后输入：

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