介绍以下模型结构和参数model = Sequential() model.add(Bidirectional(LSTM(50, activation='relu'), input_shape=(n_...
时间: 2023-12-06 21:40:11 浏览: 173
LSTM_keras.zip_LSTM_LSTM;keras_keras_keras lstm_lstm keras
这是一个基于Keras框架的双向LSTM模型。
模型结构:模型的第一层是一个Bidirectional层,它将LSTM层包裹在内,并且指定了激活函数为relu。输入形状为(n_timesteps, n_features),即输入数据有n_timesteps个时间步和n_features个特征。LSTM层的输出形状为(2 * n_hidden_units),因为它是双向的,即同时考虑了正向和反向的信息。最终输出的形状为(1, n_classes),其中n_classes为分类数目。
参数:模型的参数有三个,分别是n_timesteps、n_features和n_hidden_units。其中n_timesteps表示输入数据的时间步数,n_features表示每个时间步的特征数,n_hidden_units表示LSTM层的隐藏单元数目。在这个模型中,LSTM层有50个隐藏单元,并且使用了双向LSTM的结构,因此总共有100个隐藏单元。此外,激活函数为relu。
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