opencv 输入一张灰度图,计算出增益与曝光时间,用于i2c操作控制相机 代码实现

时间: 2024-02-21 19:06:21 浏览: 120
以下是一个简单的基于OpenCV和I2C的相机控制示例代码,可以用于计算增益和曝光时间: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <linux/i2c-dev.h> #include <sys/ioctl.h> #define I2C_BUS "/dev/i2c-1" #define I2C_ADDRESS 0x64 int i2c_fd; void set_gain(int gain) { unsigned char buf[2]; buf[0] = 0x00; buf[1] = (unsigned char)gain; write(i2c_fd, buf, 2); } void set_exposure(int exposure) { unsigned char buf[2]; buf[0] = 0x01; buf[1] = (unsigned char)exposure; write(i2c_fd, buf, 2); } int main(int argc, char** argv) { cv::Mat image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); int target_gray = 128; // 目标灰度值 // 初始化I2C总线 i2c_fd = open(I2C_BUS, O_RDWR); if (i2c_fd < 0) { perror("Failed to open I2C bus\n"); return -1; } if (ioctl(i2c_fd, I2C_SLAVE, I2C_ADDRESS) < 0) { perror("Failed to set I2C address\n"); return -1; } // 初始化增益和曝光时间 int gain = 64; int exposure = 128; set_gain(gain); set_exposure(exposure); // 计算增益和曝光时间 int max_iterations = 100; // 最大迭代次数 float error_threshold = 0.01; // 停止迭代的误差阈值 float error = 999.0; int iteration = 0; while (error > error_threshold && iteration < max_iterations) { // 获取新图像 cv::Mat new_image; set_gain(gain); set_exposure(exposure); // TODO: 通过相机API获取新图像 // 计算平均灰度值 int gray = cv::mean(new_image)[0]; // 调整增益和曝光时间 int delta_gray = target_gray - gray; float gain_step = 0.1; float exposure_step = 0.1; gain += (int)(delta_gray * gain_step); exposure += (int)(delta_gray * exposure_step); if (gain < 0) gain = 0; if (gain > 255) gain = 255; if (exposure < 0) exposure = 0; if (exposure > 255) exposure = 255; set_gain(gain); set_exposure(exposure); // 计算误差 error = abs(target_gray - gray); ++iteration; } // 关闭I2C总线 close(i2c_fd); return 0; } ``` 需要注意的是,以上代码中的`set_gain()`和`set_exposure()`函数是用于发送I2C命令的函数,具体实现可能需要根据相机的具体规格进行修改。
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