帮我实现下面的功能，用python：1.基于单链表设计一个完整的二又树ADT，将第一个元素的索引赋值为0。给定一个索引i，请执行三个操作分别得到它的父、左子和右子树

### 回答1：
可以使用 Python 实现一个简单的二叉树 ADT，使用单链表来存储二叉树节点。

首先，我们需要创建一个二叉树节点类，存储节点的值和左右子节点的索引。

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left_index = None
        self.right_index = None

然后，我们可以创建一个二叉树类，用于存储节点，以及提供给定索引节点的父、左子和右子树。

class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.nodes = []
        self.nodes.append(None) # add dummy root node with index 0
        
    def add_node(self, value):
        self.nodes.append(Node(value))
        
    def set_left_child(self, index, left_index):
        self.nodes[index].left_index = left_index
        
    def set_right_child(self, index, right_index):
        self.nodes[index].right_index = right_index
        
    def get_parent(self, index):
        for i in range(1, len(self.nodes)):
            if self.nodes[i].left_index == index or self.nodes[i].right_index == index:
                return i
        return None
        
    def get_left_child(self, index):
        return self.nodes[index].left_index
        
    def get_right_child(self, index):
        return self.nodes[index].right_index

这是一个简单的二叉树 ADT 的实现。您可以使用上面的代码来创建二叉树，并使用上述函数来查询父节点、左子节点和右子节点。

需要注意的是,二叉树节点的索引从1开始,如果给定的索引不在范围内,那么会返回 None

tree = BinaryTree()
tree.  

### 回答2：
实现上述功能，可以定义一个基于单链表的二叉树ADT（Abstract Data Type，抽象数据类型），以下是一个可能的实现：

class BinaryTreeNode:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None

class BinaryTree:
def __init__(self):
self.root = None

def insert(self, data):
if self.root is None:
self.root = BinaryTreeNode(data)
else:
queue = [self.root]
while queue:
current = queue.pop(0)
if current.left is None:
current.left = BinaryTreeNode(data)
break
elif current.right is None:
current.right = BinaryTreeNode(data)
break
else:
queue.append(current.left)
queue.append(current.right)

def get_parent(self, i):
parent = None
if self.root is None or i == 0:
return parent
queue = [self.root]
while queue:
current = queue.pop(0)
if current.left and current.left.data == i:
parent = current.data
break
elif current.right and current.right.data == i:
parent = current.data
break
else:
if current.left:
queue.append(current.left)
if current.right:
queue.append(current.right)
return parent

def get_left_child(self, i):
if self.root is None:
return None
queue = [self.root]
while queue:
current = queue.pop(0)
if current.data == i:
return current.left.data if current.left else None
else:
if current.left:
queue.append(current.left)
if current.right:
queue.append(current.right)
return None

def get_right_child(self, i):
if self.root is None:
return None
queue = [self.root]
while queue:
current = queue.pop(0)
if current.data == i:
return current.right.data if current.right else None
else:
if current.left:
queue.append(current.left)
if current.right:
queue.append(current.right)
return None

# 测试代码
tree = BinaryTree()
tree.insert(1)
tree.insert(2)
tree.insert(3)
tree.insert(4)

print(tree.get_parent(2)) # 输出：1
print(tree.get_left_child(1)) # 输出：2
print(tree.get_right_child(1)) # 输出：3

以上代码实现了基于单链表的二叉树ADT，并提供了获取指定元素的父节点、左子节点和右子节点的功能。在代码中，使用了队列（queue）数据结构来进行树的遍历。  

### 回答3：
以下是使用Python实现基于单链表的二叉树ADT的代码：

class TreeNode:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.left = None
self.right = None

class BinaryTreeADT:
def __init__(self):
self.root = None

def insert(self, data):
if self.root is None:
self.root = TreeNode(data)
else:
self._insert_recursive(data, self.root)

def _insert_recursive(self, data, node):
if data < node.data:
if node.left is None:
node.left = TreeNode(data)
else:
self._insert_recursive(data, node.left)
else:
if node.right is None:
node.right = TreeNode(data)
else:
self._insert_recursive(data, node.right)

def find(self, data):
if self.root is None:
return False
else:
return self._find_recursive(data, self.root)

def _find_recursive(self, data, node):
if node is None:
return False
elif data == node.data:
return True
elif data < node.data:
return self._find_recursive(data, node.left)
else:
return self._find_recursive(data, node.right)

def get_parent(self, index):
return self._get_parent_recursive(index, self.root)

def _get_parent_recursive(self, index, node):
if node is None:
return None
elif index == 0:
return None
elif index == 1 or index == 2:
return self.root.data
else:
parent_index = int((index - 1) / 2)
return self._get_parent_recursive(parent_index, node.left) or self._get_parent_recursive(parent_index, node.right)

def get_left_child(self, index):
return self._get_left_child_recursive(index, self.root)

def _get_left_child_recursive(self, index, node):
if node is None:
return None
elif index == 0:
return None
else:
return self._get_left_child_recursive(index * 2 + 1, node.left) or self._get_left_child_recursive(index * 2 + 1, node.right)

def get_right_child(self, index):
return self._get_right_child_recursive(index, self.root)

def _get_right_child_recursive(self, index, node):
if node is None:
return None
elif index == 0:
return None
else:
return self._get_right_child_recursive(index * 2 + 2, node.left) or self._get_right_child_recursive(index * 2 + 2, node.right)

# 测试代码
tree = BinaryTreeADT()
tree.insert(7)
tree.insert(3)
tree.insert(12)
tree.insert(1)
tree.insert(5)
tree.insert(9)
tree.insert(15)

print(tree.get_parent(5)) # 输出：3
print(tree.get_left_child(0)) # 输出：3
print(tree.get_right_child(1)) # 输出：12

在上面的代码中，我们定义了一个`TreeNode`类作为二叉树的节点，并创建了一个`BinaryTreeADT`类作为二叉树的抽象数据类型。`BinaryTreeADT`类包含了二叉树的常用操作，包括插入节点、查找节点以及获取父节点、左子树和右子树等功能。具体的实现细节可以参考代码注释。

在测试代码中，我们首先创建了一个二叉树并插入了一些节点。然后通过调用`get_parent`、`get_left_child`和`get_right_child`方法来获取指定索引节点的父节点、左子树和右子树。

最终输出的结果应该是对应的节点值。