帮我实现下面的功能：1.基于单链表设计一个完整的二又树ADT，将第一个元素的索引赋值为0。给定一个索引i，请执行三个操作分别得到它的父、左子和右子(8分)。 2.基于上面的完整二叉树，设计一个最小优先级队列。具体来说，你应该实现并解释insert0和delMin((英文写作风格将被判断，14分)。 3.在最小优先级队列(1分)中分析上述方法的时间复杂度。 4.为基于链表的堆执行一个简单的性能基准测试，并将结果可视化(5分)。 5.(奖励)基于你的链表堆，用graphviz绘制相应的树结构(5标记)。

对于第1个问题，首先可以设计一个单链表二叉树类，其中包含节点的值、左儿子的索引和右儿子的索引。接着，你可以定义三个方法来获取一个给定索引的节点的父亲、左儿子和右儿子，如下所示：

class BinaryTree:
    def __init__(self):
        self.nodes = [None] # 第一个元素的索引为0
        
    def get_parent(self, i):
        if i == 0:
            return None
        return (i-1) // 2
        
    def get_left_child(self, i):
        return 2*i + 1
        
    def get_right_child(self, i):
        return 2*i + 2

对于第2个问题，你可以基于上面设计的单链表二叉树来设计一个最小优先级队列。为此，你需要实现一个insert()方法，用于在队列中插入新元素，并一直维护最小堆性质；以及一个delMin()方法，用于删除堆顶元素并重新维护最小堆性质。如下代码为示例实现，仅供参考:

class MinHeap:
    def __init__(self):
        self.tree = BinaryTree()
        self.tree.nodes.append(float("inf")) #哨兵
    def insert(self, val):
        self.tree.nodes.append(val)
        i = len(self.tree.nodes)-1
        while i>0:
            p = self.tree.get_parent(i)
            if self.tree.nodes[p]>self.tree.nodes[i]:
                self.tree.nodes[p],self.tree.nodes[i]=self.tree.nodes[i],self.tree.nodes[p]
            i=p
    def delMin(self):
        i=