cv2 查看两张图片的相似度

要比较两张图片的相似度，可以使用 OpenCV 中的 cv2 模块。具体步骤如下：

1. 读取两张图片并转换为灰度图像：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 计算两张图片的直方图：

hist1 = cv2.calcHist([img1], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv2.calcHist([img2], [0], None, [256], [0, 256])

3. 使用巴氏距离计算两张图片的相似度：

similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA)

其中，相似度值越接近 1，表示两张图片越相似；相似度值越接近 0，表示两张图片越不相似。

完整代码如下：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

hist1 = cv2.calcHist([img1], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv2.calcHist([img2], [0], None, [256], [0, 256])

similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA)

print('相似度：', similarity)

注意：此方法只能比较两张图片的颜色分布相似度，无法比较图片的内容是否相同。