写一个百度文库的python爬虫代码
时间: 2023-12-01 22:32:59 浏览: 45
以下是一个简单的百度文库 Python 爬虫代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
doc_url = "https://wenku.baidu.com/view/xxxxx.html" # 文档的 URL
# 发送 GET 请求获取 HTML 内容
response = requests.get(doc_url)
html_content = response.content
# 解析 HTML 内容获取文档内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
doc_content = soup.find_all('div', class_='reader-txt-layer')[0].text
# 将文档内容保存到本地文件
with open('doc.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(doc_content)
```
需要注意的是,百度文库有一些反爬措施,如果直接请求文档的 URL,会被重定向到一个带有 token 的 URL。可以通过模拟浏览器行为(例如在请求中加入一些随机的请求头信息)来绕过这些反爬措施。
相关问题
百度文库爬虫python代码
百度文库爬虫的Python代码可以帮助你下载百度文库中的各种文件类型,比如txt、doc、pdf、ppt和xls等。下面是一个示例代码:
```python
import requests
def download_file(url, file_name):
response = requests.get(url)
with open(file_name, 'wb') as file:
file.write(response.content)
download_file('http://example.com/document.txt', 'document.txt')
```
这段代码使用了`requests`库来发送HTTP请求并下载文件。你需要将`'http://example.com/document.txt'`替换为你想要下载的百度文库文件的URL,将`'document.txt'`替换为你想要保存的文件名。
请注意,为了使该代码正常工作,你需要在Python环境中安装`requests`库。你可以使用以下命令来安装它:
```python
pip install requests
```
希望这可以帮助到你。如果你需要更多关于百度文库爬虫的Python代码,请参考引用和引用提供的资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python百度文库爬虫终极版](https://blog.csdn.net/V_lq6h/article/details/105823266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
爬虫百度文库python代码
当然可以!以下是一个简单的使用Python编写的爬取百度文库的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_baiduwenku(url):
# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取文档标题
title = soup.find('h1', class_='doc-title').text.strip()
print("文档标题:", title)
# 提取文档内容
content = soup.find('div', class_='doc-reader').text.strip()
print("文档内容:", content)
# 提取文档作者
author = soup.find('span', class_='user-name').text.strip()
print("文档作者:", author)
# 调用函数进行爬取
crawl_baiduwenku("https://wenku.baidu.com/view/xxx")
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际爬取过程中可能需要处理更多的异常情况和反爬机制。另外,爬取网站的数据时请遵守相关法律法规和网站的使用规则,确保合法合规。