DEEPAR模型损失值作用
时间: 2023-12-13 15:13:39 浏览: 129
deepar:DeepAR的实现
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DEEPAR模型是一种基于深度学习的时间序列预测模型,其核心思想是将时间序列数据转换成可预测的概率分布。在DEEPAR模型中,损失值的作用是用来评估模型预测结果的准确性。在训练过程中,模型通过不断调整其内部参数,使得损失值尽可能小,从而提高模型的预测精度。在测试过程中,损失值可以用来评估模型在新数据上的预测能力,从而帮助我们选择最优的模型。因此,损失值在DEEPAR模型中起着非常重要的作用。
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