Python求线性方程组AXB=C的解

可以使用numpy库中的linalg.solve函数求解线性方程组，具体实现方法如下：

import numpy as np

# 定义系数矩阵A、未知数向量X和常数向量B
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
B = np.array([1, 2, 3])
# 求解线性方程组
X = np.linalg.solve(A, B)
# 输出解向量X
print(X)

输出结果为：

[-0.23333333  0.46666667  0.1       ]

其中，解向量X即为线性方程组AXB=C的解。