最大子序和c++解法

好的，下面是「最大子序和」的 C++ 代码解法，采用动态规划的思想：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n == 0) return 0;
        int dp[n];
        dp[0] = nums[0];
        int maxSum = dp[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]);
            maxSum = max(maxSum, dp[i]);
        }
        return maxSum;
    }
};

其中，$dp[i]$ 表示以第 $i$ 个元素为结尾的最大子序和。状态转移方程为：

$$dp[i] = \max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])$$

最后，我们只需要在遍历过程中不断更新最大子序和 $maxSum$ 即可。

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leetcode hot100 随机一道题以及c++解法

好的，再为你随机选一道题。题目是「最大子序和」（题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/）

题目描述：
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

C++解法如下：

5.K 个最大连续子序列和（ ksum.cpp） 在一个长度为 n 的数列{An}中，求 m 个连续子序列，使得这 m 个连续子序 列的和最大， 且 m 个子序列无公共元素。 【格式输入】 第一行： n,m（ 1<=n<=1000,2<=m<=10） 第二行： n 个数，空格分隔。 【输出格式】 m 个子段的最大和 【样例输入】 10 2 -1 1 -2 3 4 -2 -5 5 6 7 【样例输出】 25

这是一个求解 K 个最大连续子序列和的问题，您需要在给定的数列中找出 m 个不重叠的连续子序列，使得它们的和最大。以下是一个可能的 C++ 解法：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int ksum(vector<int>& nums, int m) {
    int n = nums.size();
    vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(m+1, INT_MIN));
    vector<int> prefix_sum(n+1, 0);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        prefix_sum[i] = prefix_sum[i-1] + nums[i-1];
    }
    
    dp[0][0] = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= min(i, m); j++) {
            for (int k = j-1; k < i; k++) {
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k][j-1] + prefix_sum[i] - prefix_sum[k]);
            }
        }
    }
    
    return dp[n][m];
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<int> nums(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i];
    }
    
    int result = ksum(nums, m);
    cout << result << endl;
    
    return 0;
}

请按照输入格式输入数据，然后编译运行上述代码，即可得到 m 个子序列的最大和。