Python利用数据提取和数据储存做一个简单天气预报系统

好的，我可以为您提供一个Python的天气预报系统实现思路，包括数据提取和数据储存。

1. 数据提取

首先，需要从公共数据源获取天气数据。可以使用第三方API，比如和风天气API、心知天气API等等，在这里我们以和风天气API为例。需要注册账号并获取API key。具体实现可参考以下代码：

import requests

# 和风天气API请求地址和API key
url = 'https://free-api.heweather.net/s6/weather/now?location=北京&key=YOUR_API_KEY'

# 发送请求并获取响应数据
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 解析JSON数据
if data['HeWeather6'][0]['status'] == 'ok':
    city = data['HeWeather6'][0]['basic']['location']
    weather = data['HeWeather6'][0]['now']['cond_txt']
    temperature = data['HeWeather6'][0]['now']['tmp']
    print('{}现在的天气是{}，温度{}℃'.format(city, weather, temperature))

2. 数据储存

接下来，需要将获取的天气数据储存到本地文件或数据库中，以便日后查询和分析。可以使用Python内置的文件操作函数或第三方数据库模块，比如sqlite3。以下是一个使用sqlite3模块储存天气数据的示例代码：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('weather.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建天气表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS weather
                (city text, weather text, temperature real)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO weather VALUES (?, ?, ?)", (city, weather, temperature))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

以上代码将创建一个名为weather.db的sqlite3数据库文件，并在其中创建一个名为weather的表格，包含城市名、天气和温度三个字段。然后将获取到的天气数据插入到该表格中。

以上就是一个简单的Python天气预报系统的实现思路。您可以根据需要对其进行扩展和优化。